Avant de vous présenter les meilleures bases de données NoSQL de 2024. Vous découvrirez ce qu’est réellement le NoSQL dont la plupart des programmeurs ne savent pas qu’il s’agit de « Not only SQL« . Après avoir pris connaissance de ce principe, nous passerons en revue les meilleures bases de données NoSQL de cette année.
Par ailleurs, nous avons également écrit un article sur les meilleures bases de données de 2024 tous critères confondus.
Qu’est-ce que la base de données NoSQL ?
Les bases de données NoSQL (également appelées bases de données non seulement SQL) sont des systèmes de gestion de base de données non relationnelles utilisés pour stocker et récupérer des données. De nos jours, les bases de données NoSQL sont vigoureusement utilisées dans le cadre d’applications Web en temps réel. Les bases de données NoSQL peuvent également être appelées bases de données Big Data ou bases de données Cloud.
Les bases de données NoSQL sont plus rapides que les bases de données SQL et les bases de données NoSQL sont donc utilisées dans le cadre d’une application Big Data. Avant d’utiliser une base de données NoSQL spécifique, vous devez d’abord vérifier ses composants, car chaque base de données NoSQL possède un ensemble de fonctionnalités unique.
Types de bases de données NoSQL
- Bases de données de documents – Ces bases de données associent généralement chaque clé à une structure de données complexe qui s’appelle un document. Les documents peuvent contenir des paires de tableaux de clés ou des paires clé-valeur ou même des documents imbriqués.
- Magasins de valeurs clés – Chaque élément est stocké sous la forme d’une paire de valeurs clés. Les magasins de valeur clé sont les plus simples parmi les bases de données NoSQL.
- Mémoires à colonnes larges – Ces types de bases de données sont optimisés pour les requêtes sur de grands ensembles de données, et au lieu de lignes, ils stockent des colonnes de données ensemble.
- Magasins de graphiques – Ces magasins stockent des informations sur les graphiques, les réseaux, tels que les connexions sociales…
Suite à cette introduction, nous pouvons désormais passer au sujet principal : le top des bases de données NoSQL en 2024 :
Table des matières
Les Meilleures bases de données NoSQL de 2024
1. MongoDB
MongoDB est la plus connue des bases de données NoSQL. Il s’agit d’une base de données Open-Source orientée document. MongoDB est une base de données évolutive et accessible. Il est en C+++. MongoDB peut également être utilisé comme système de fichiers. Dans MongoDB, JavaScript peut être utilisé comme langage de requête.
En utilisant les échelles horizontales de MongoDB de sharding. Il est très utile dans les cadres JavaScript populaires. Les gens aiment vraiment le sharding, la recherche textuelle avancée, le gridFS, les fonctions de réduction de cartes pour l’année 2019. Des performances étonnantes et de nouvelles fonctionnalités ont propulsé cette base de données NoSQL à la première place de notre liste.
Caractéristiques
- La base de données fournit un rendement élevé
- Auto-sharding
- Exécution sur plusieurs serveurs
- Prise en charge de la réplication maître-esclave
- Les données sont stockées sous forme de documents de style JSON
- indexer n’importe quel champ d’un document
- Il a une configuration d’équilibrage de charge automatique en raison des données placées dans des tessons
- Prise en charge des recherches d’expressions régulières
- Facile à administrer en cas d’échec
Les avantages de MongoDB
- Facile à installer MongoDB
- MongoDB Inc. offre un soutien professionnel à ses clients
- Prise en charge des requêtes ad hoc
- Base de données haute vitesse
- Base de données sans schéma
- Base de données évolutive horizontalement
- La performance est très élevée
Inconvénients de MongoDB
- Ne supporte pas les jointures
- La taille des données est élevée
- L’imbrication des documents est limitée
- Augmenter l’utilisation inutile de la mémoire
Si cet outil vous intéresse, nous proposons une formation MongoDB et une formation MongoDB Avancé pour les plus aguerris sur la technologie.
2. Cassandra
Cassandra a été développé sur Facebook pour la recherche dans les boîtes de réception. Cassandra est un système de stockage de données distribué pour le traitement de très grandes quantités de données structurées. Généralement, ces données sont réparties sur de nombreux serveurs de marchandises.
Vous pouvez également ajouter la capacité de stockage de vos données en gardant votre service en ligne et vous pouvez faire cette tâche facilement. Comme tous les nœuds d’un cluster sont identiques, il n’y a pas de configuration complexe à gérer.
Cassandra est écrit en Java. Cassandra Query Language (CQL) est un langage de type SQL pour interroger la base de données Cassandra. En conséquence, Cassandra se classe 2ème dans les meilleures bases de données open source. Cassandra est utilisé par certaines des plus grandes entreprises telles que Facebook, Twitter, Cisco, Rackspace, eBay, Twitter, Netflix, et plus.
Caractéristiques
- Linéairement évolutif
- Maintient un temps de réponse rapide
- Prise en charge de propriétés telles que l’atomicité, la cohérence, l’isolation et la durabilité (ACID)
- Supporte MapReduce avec Apache Hadoop
- Flexibilité maximale pour répartir les données
- Hautement évolutif
- Architecture peer-to-peer
Avantages de Cassandra
- Hautement évolutif
- Aucun point de défaillance unique
- Réplication Multi-DC
- Intégration étroite avec d’autres applications basées sur la JVM
- Plus adapté aux déploiements de centres de données multiples, à la redondance, au basculement et à la reprise d’activité après sinistre
Inconvénients de Cassandra
- Soutien limité pour les agrégations
- Performances imprévisibles
- Ne prend pas en charge les requêtes ad hoc
Pour maîtriser cet outil, nous vous proposons une formation Cassandra.
3. Redis
Redis est un magasin à valeur ajoutée. De plus, c’est le magasin de valeur clé le plus célèbre. Redis prend en charge certains langages C++, PHP, Ruby, Python, Perl, Scala, etc. Redis est composé en langage C. De plus, il est autorisé par BSD
Caractéristiques
- Basculement automatique
- Conserve sa base de données entièrement en mémoire
- Transactions
- Lua scripting
- Répliquer les données à un nombre quelconque d’esclaves
- Clés avec une durée de vie limitée
- Expulsion des clés par LRU
- Prise en charge de la publication/abonnement
Avantages de Redis
- Prise en charge d’une grande variété de types de données
- Facile à installer
- Très rapide (effectuer environ 11000000 SETs par seconde, environ 81000 GETs par seconde)
- Les opérations sont atomiques
- Outil multi-utilitaires (utilisé dans plusieurs cas d’utilisation)
Les incovénients de Redis
- Ne supporte pas les jointures
- Connaissances requises de Lua pour les procédures stockées
- l’ensemble de données doit s’insérer confortablement dans la mémoire
Notre formation Redis vous permettra de connaître l’ensemble des fonctionnalités de l’outil et de les maîtriser.
4. Couchbase
L’accent est mis sur la facilité d’utilisation, en embrassant le web. Il s’agit d’une base de données de stockage de documents NoSQL. Couchbase Server est une base de données de documents NoSQL pour les applications Web interactives. Il dispose d’un modèle de données flexible, est facilement évolutif et offre des performances élevées et constantes. Couchbase Server, les documents JSON sont utilisés pour représenter les objets applicatifs et les relations entre objets.
Caractéristiques
- Auto-FailoverDéployer et gérer Couchbase à l’échelle avec Kubernetes
- Partitionnement de l’indice
- Support natif des données JSON via des requêtes N1QL
- Compression des données
- Couchbase Eventing Service
Avantages de Couchbase
- Optimisation de l’agrégat
- Réduit le coût du réseau, de la mémoire et du stockage
- Panneau d’administration qui fournit des tonnes d’informations sur les performances de votre cluster
Inconvénients de Couchbase
- Couchbase n’est pas open source
5. Apache Hbase
HBase est une base de données distribuée et non relationnelle qui est conçue pour la base de données BigTable par Google. L’un des principaux objectifs de HBase est d’héberger des milliards de lignes X millions de colonnes. Vous pouvez ajouter des serveurs à tout moment pour augmenter la capacité. Et de multiples nœuds maîtres assureront une haute disponibilité de vos données. HBase est composé en Java 8. C’est autorisé sous Apache. Hbase est accompagné d’une API Java simple d’utilisation pour l’accès des clients.
- Développé par: Apache Software Foundation
- Télécharger: HBase
Caractéristiques
- Prise en charge de l’échec automatique
- Linéairement évolutif
- Permet la réplication des données
- S’intègre à Hadoop, à la fois comme source et comme destination
Avantages de HBase
- Fournit des recherches rapides pour les grandes tables.
- Fournit un accès à faible latence à des rangées individuelles à partir de milliards d’enregistrements.
- API Java facile pour le client
- Auto-sharding
- Sans licence
- Gérer de grands ensembles de données sur le dessus du stockage de fichiers HDFS
- Flexible sur la conception des schémas
- Haute vitesse
Inconvénients de HBase
- Ne supporte pas la transaction
- Pas de permissions ou d’authentifications intégrées
- Indexé et trié uniquement sur clé.
- Point de défaillance unique (lorsqu’un seul HMaster est utilisé)
- Ne supporte pas la structure SQL
- Problèmes de mémoire sur le cluster
6. Neo4j
Neo4j est considéré comme une base de données de graphes native car il implémente efficacement le modèle de graphes de propriétés jusqu’au niveau du stockage. Cela signifie que les données sont stockées exactement comme vous les enregistrez sur un tableau blanc et que la base de données utilise des pointeurs pour naviguer et parcourir le graphique.
Neo4j dispose à la fois d’une édition Communauté et d’une édition Entreprise de la base de données. L’édition Enterprise inclut tout ce que l’édition Community a à offrir, plus les exigences supplémentaires de l’entreprise telles que les sauvegardes, la mise en grappe et les capacités de basculement.
Caractéristiques
- Supporte les contraintes UNIQUES
- Prise en charge des règles ACID (Atomicité, Cohérence, Isolation et Durabilité).
- Prend en charge les deux API Java : API de chiffrement et API Java native
- Prise en charge des index à l’aide d’Apache Lucence
- Langage de requête facile Neo4j CQL
- Contient une interface utilisateur pour exécuter les commandes CQL : Navigateur de données Neo4j
Avantages de Neo4j
- Facile à récupérer les détails de ses nœuds adjacents ou de ses relations sans jointures ou index.
- Facile à apprendre les commandes du langage de requête Neo4j CQL
- Pas besoin de jointures complexes pour récupérer les données
- Représente des données semi-structurées très facilement
- Haute disponibilité pour les applications temps réel des grandes entreprises
- Réglage simplifié
Inconvénients de Neo4j
- Ne supporte pas Sharding
7. RavenDB
RavenDB est une base de données document pour les transactions ACID (l’approche permettant de garantir la fiabilité des données lors de la manipulation de celles-ci). Elle se définit comme simple, facile et surtout fiable. Elle dispose de plusieurs fonctionnalités dont notamment une bonne intégration des outils Kafka, RabbitMQ et Grafana. Une base de données hautement disponible et scalable pouvant réaliser la plupart des tâches OLTP.
Caractéristiques
- MapReduce intégré (pas besoin d’Hadoop)
- Full text search intégré (pas besoin d’ElasticSearch)
- Des outils de profiling natifs pour suivre le comportement de ses indexes
- Une base sécurisée avec la technologie TLS 1.2
- ETL et Pull Replication pour une meilleure manipulation de vos données
- Un moteur propriétaire (Voron Storage Engine), capable d’exécuter 150 000 écritures et 1 million de lectures en 1 seconde
Avantages de RavenDB
- Installation facile
- Connexion et exécution rapide notamment pour la mise en cache de la mémoire
- Améliore la clarté des données
- Très bon outil lorsque l’on désire une configuration standard
- Interface simple à utiliser
- Une base de données NoSQL avec une grande scalabilité
Inconvénients de RavenDB
- Coût de licence élevé
- Un temps d’adaptation est nécessaire avent de coder sur RvaenDB
- Le manque de preuve du suivi des registres (tracking records) peut poser des problèmes de fiabilité
- Une communauté encore trop petite
- La configuration peut être complexe
8. Cloudera Distribution for Hadoop
Cloudera Distribution for Hadoop ou CDH est une base de données entièrement open-source permettant de résoudre les problèmes organisationnels les plus complexes. Il s’agit d’un système avancé performant sur tout le processus Big Data.
Caractéristiques
- 100% open-source
- Profite de l’écosystème d’Apache Hadoop
- Architecture flexible et évolutive avec le fichier système HDFS
- De bonnes performances en BI grâce à l’intégration Apache Impala et d’Apache Solr
- Capacité de modélisation statistique avancée
- Haute disponibilité et exécution rapide
Les avantages de CDH
- Une bonne sécurité gobale des données
- Des outils propriétaires performants comme Impala
- Une grande variété de fonctionnalités pour le Big Data notamment en IA
- Une base de données stable
- Un bon support et une bonne documentation
- Très bonne capacité de gestion avec Cloudera Management
Inconvénients de CDH
- Se former à l’outil peut s’avérer complexe
- Peut coûter cher
- Un manque de fonctionnalités SQL qui oblige les utilisateurs à préparer les données sur un autre outil
- Installation et mise à jour difficile
9. Cloudant
Basé sur CouchDB, IBM a conçu Cloudant, une solution crée pour traiter les données des applications hyperscale. Cette base de données est connue pour gérer et optimiser les grosses charges de travail que ce soit pour les applications web ou mobiles. Cloudant met à l’echelle le débit et le stockage de manière élastique, très utile pour les IoTs ou pour les architectures hybrides ou multicloud.
Caractéristiques
- Serverless avec une haute capacité de mise à l’échelle grâce à l’utilisation d’une puissante API
- Sécurisé grâce à son système de gestion des identités et des accès
- Disponibilité mondiale et continue
- Respecte les normes ISO 27001, SOC 2, PCI, la RGPD et HIPAA
- Réplication durable pour la mobilité des données Big Data
Avantages de Cloudant
- Puissante capacité de synchronisation des données
- Simplicité d’utilisation héritée de CouchDB
- Puissante capacité de réplication
- De bonnes fonctionnalités Cloud
- Grande rapidité d’exécution pour modifier ses données
Inconvénients de Cloudant
- Une politique de pricing peu flexible et pas adapté pour les petites entreprises
- La préparation des données peut s’avérer complexe
- Documentation peu organisée
10. Oracle NOSQL
Oracle vient de démarrer la base de données NoSQL avec Oracle NoSQL. Il devient populaire en 2018. Il est moins populaire que les bases de données MongoDB et Casandra. Oracle NoSQL Database implémente une carte allant des clés définies par l’utilisateur aux éléments de données opaques. Bien qu’il enregistre les numéros de version internes pour les combinaisons clé/valeur, il ne gère que la dernière version dans le point de vente. La version 12c d’Oracle est conçue pour le cloud et peut être hébergée sur un ou plusieurs serveurs, et permet la gestion de bases de données contenant des milliards d’enregistrements. Certaines des caractéristiques de la dernière version d’Oracle incluent un cadre de grille et l’utilisation de structures physiques et logiques. Oracle Database 18c offre désormais aux clients une plate-forme performante, fiable et sécurisée pour moderniser facilement et à moindre coût leurs charges de travail transactionnelles et analytiques, que ce soit dans le Cloud, sur site ou en configuration Hybrid Cloud.
- Développé par: Oracle Corporation
- Blog: Oracle NoSQL
- Télécharger : Oracle NoSQL
- Dernière version : 18.3
Caractéristiques
- Oracle NoSQL Database gère les données volumineuses
- Prend en charge SQL et est accessible à partir des bases de données relationnelles Oracle.
- Base de données Oracle NoSQL utilisant l’API Java/C pour lire et écrire des données
- Base de données distribuée
- Permet d’accéder aux données par l’intermédiaire du nœud pour la clé demandée
Avantages d’Oracle NoSQL
- Basé sur le concept de programmation PL/SQL
- Les communautés de pairs à pairs aident à résoudre tous les problèmes.
- La base de données Oracle est sécurisée et garantit que les données des utilisateurs ne sont pas altérées par des mises à jour rapides
Inconvénients d’Oracle NoSQL
- Coût élevé pour les petites organisations
- Nécessitent des ressources importantes pour l’installation
- Des mises à niveau matérielles peuvent même s’avérer nécessaires pour implémenter Oracle.
- Prend beaucoup de place
