Top 5 des outils ETL 2024

Avant de se lancer

Vous souhaitez maitriser un ETL polyvalent et performant ? Notre formation Apache Kafka vous permettra d’orchestrer vos données à grande échelle avec pas moins de 90 connecteurs intégrés

Qu’est-ce que l’ETL ?

Avant de se pencher sur les meilleurs outils d’ETL, un petit rappel s’impose.

L’ETL (Extract, Transform, Load) est le processus d’intégration des données qui sous-tend les analyses basées sur les données. Il se compose de trois étapes :

• Les données sont d’abord extraites de leur source.
• Les données sont transformées dans un format adapté à l’analyse.
• Les données sont chargées dans un système de stockage, un datalake ou un système de veille stratégique (BI).

L’ETL est à la base d’une analyse réussie des données et une source unique de vérité pour garantir que toutes les données de l’entreprise sont cohérentes et à jour.

Types d’outils ETL

Il existe 4 types d’outils ETL :

• Outils ETL basés sur le cloud : ils extraient les données des sources et les chargent directement dans le stockage cloud.
• Outils ETL d’entreprise : ce sont des outils ETL développés par des organisations commerciales et qui font souvent partie de plateformes analytiques plus importantes.
• Outils ETL libres : gratuits et offrent une interface graphique pour la création et la gestion des flux de données.
• Outils ETL personnalisés : il s’agit d’outils ETL que les entreprises créent elles-mêmes en utilisant (généralement) SQL, Python ou Java.

Maintenant que tout est clair, nous pouvons nous pencher sur les meilleurs outils disponibles.

Quels sont les meilleurs outils ETL ?

AirBytes

Aitbytes est une plateforme open source conçue pour construire des pipelines de données ELT.

Ils servent ensuite à synchroniser les données de diverses applications, API et bases de données vers des destinations analytiques telles que les entrepôts de données et les datalakes.

Parmi les caractéristiques notables d’Airbytes, on peut retenir :

• Open source : c’est un outil autohébergé qui s’adresse aux organisations matures en matière de données et dotées d’équipes d’ingénieurs compétentes.
• Cloud : un service géré qui fournit des solutions hébergées dans le nuage pour les entreprises qui recherchent un certain niveau de personnalisation.
• Entreprise : offre une assistance plus complète et des options pour les grandes entreprises qui disposent de solutions cloud maison.

Airbytes est un outil adapté aux grandes entreprises, mais qui demande des compétences techniques Devops avancées.

Azure Data Factory

Azure Data Factory est un outil serverless entièrement géré qui rationalise les flux de données complexes.

C’est un outil polyvalent qui permet d’intégrer de grandes quantités de données à l’aide de plus de 90 connecteurs intégrés et prend en charge les processus ETL et ELT.

Azure Data Factory peut être résumé en plusieurs points clés :

• Simplification de la migration des données : ADF simplifie la migration des données entre les différentes plateformes, réduisant ainsi la charge de travail.
• Prise en charge CI/CD : ADF prend en charge les protocoles CI/CD afin de garantir un flux de travail fluide et automatisé pour les opérations de données.
• Transformation des données sans code : accélère la transformation des données grâce à des processus intuitifs et sans code accessibles aux utilisateurs sans compétences techniques.

C’est un outil très clé en main, mais qui peut devenir cher d’utilisation et qui peut manquer de personnalisation, surtout lorsqu’on l’intègre avec des outils n’appartenant pas à l’écosystème Azure.

Fivetran

Fivetran est un outil dont le but premier est de simplifier la gestion de vos données, en les stockant et en les organisant afin d’en faciliter l’accès et l’analyse.

Il dispose de plus de 400 connecteurs intégrés en faisant donc un outil très polyvalent.

Les principales caractéristiques de Fivetran sont :

• Connecteurs prédéfinis et personnalisés : utilise plus de 400 connecteurs pré-construits pour une intégration transparente dans divers environnements de données.
• Pipelines entièrement gérés : en cas de modification de la source de données ou de problème de connectivité, Fivetran s’en occupe. Vos équipes peuvent dormir l’esprit tranquille.
• Performance du système : avec ses performances élevées, vous êtes garanti un traitement rapide, même pendant les périodes où le volume de données est important.

Son système de tarification en fait surtout un outil réservé pour les entreprises de taille, moyennes ou petites, car il peut devenir très couteux en cas de très gros volumes de données.

Talend Open Studion (TOS)

Talend Open Studio est un outil ETL open-source conçu pour l’intégration de données et le traitement big data.

Il dispose d’une fonction très pratique : sa capacité à générer automatiquement du code Java pour les jobs.

Cette fonctionnalité rationalise le processus de développement, permettant aux utilisateurs d’économiser du temps et des efforts.

Parmi les principaux avantages de TOS, on peut retenir :

• Cartographie graphique et l’accès aux extensions : ces deux fonctionnalités permettent à la plateforme de traiter les données plus rapidement que les autres programmes ETL.
• Pas besoin d’écrire du code
• Large compatibilité : Intégration avec les applications SaaS, divers SGBDR et applications packagées.

Cependant, c’est un outil à réserver aux utilisateurs chevronnés et sa courbe d’apprentissage peut se révéler abrupte.

Apache Kafka

Apache Kafka est une plateforme de streaming distribuée. Sa popularité vient de sa capacité à traiter d’importantes charges de données en temps quasi réel.

C’est une solution open source qui dispose de plusieurs avantages majeurs :

• Distribution performante : Kafka distribue les données sur plusieurs nœuds, ce qui permet d’atténuer le risque de défaillance d’un point unique et d’étendre la portée de l’application.
• Traitement en temps réel : Grâce à son modèle de messagerie de type « publish-subscribe », Kafka permet un traitement des données en temps réel
• Infrastructure solide : Kafka offre une évolutivité horizontale, ce qui permet aux organisations de traiter des volumes de données plus importants en ajoutant des courtiers au cluster.

L’utilisation de Kafka est cependant réservée à des utilisateurs confirmés et bien formés sur l’outil.