Testez vos compétences techniques en Data

Question 1 : Quelle fonction Excel permet de calculer la moyenne d’une série de nombres ?

A. SOMME
B. MOYENNE
C. MEDIANE
D. MAX

Question 2 : Quelle formule Excel utiliseriez-vous pour trouver la valeur maximale dans une colonne ?

A. MIN
B. MAX
C. MOYENNE
D. MEDIANE

Question 3 : Comment afficher uniquement les valeurs uniques dans une colonne Excel ?

A. Utiliser la formule UNIQUE()
B. Utiliser le filtre avancé
C. Utiliser la formule SOMME()
D. Utiliser le tri croissant

Question 4 : Quelle est la fonction Excel pour compter le nombre de cellules non vides dans une plage ?

A. NB.SI
B. NB.VIDE
C. NBVAL
D. COMPTE

Question 5 : Quelle méthode est utilisée pour minimiser la fonction de coût dans une régression linéaire ?

A. Méthode des moindres carrés
B. Méthode des moindres cubes
C. Intégration numérique
D. Méthode de Monte Carlo

Question 6 : Qu’est-ce que la pente du gradient indique dans une descente de gradient ?

A. La direction et la vitesse d’ajustement des poids
B. La somme des erreurs au carré
C. La moyenne des valeurs
D. Le produit matriciel

Question 7 : Quel est le déterminant de la matrice suivante ?       [1 2
 3 4]

A. -2
B. 2
C. -10
D. 10

Question 8 : Quelle est la solution du système d’équations linéaires suivant ?
2x + 3y = 5
4x + 6y = 10

A. x = 1, y = 1
B. x = 0, y = 5/3
C. Il n’y a pas de solution unique
D. x = 5, y = -2

Question 9 : Quelle est la formule de la variance d’un ensemble de données ?

A. Moyenne des valeurs
B. Moyenne des carrés des écarts par rapport à la moyenne
C. Somme des valeurs
D. Produit des valeurs

Question 10 : Quelle est la distribution qui décrit le nombre d’occurrences d’un événement dans un intervalle de temps fixe ?

A. Distribution normale
B. Distribution binomiale
C. Distribution de Poisson
D. Distribution uniforme

Question 11 : Quelle est la fonction Python pour calculer la moyenne d’une liste de nombres ?

A. sum()
B. mean()
C. avg()
D. calculate_mean()

Question 12 : Quelle bibliothèque Python est couramment utilisée pour la manipulation et l’analyse des données ?

A. Matplotlib
B. NumPy
C. Pandas
D. Seaborn

Question 13 : Comment créer un DataFrame à partir d’un dictionnaire en Python avec Pandas ?

A. pd.DataFrame(dict)
B. pd.DataFrame.from_dict(dict)
C. pd.Data(dict)
D. pd.df(dict)

Question 14 : Quelle fonction de Pandas est utilisée pour afficher les cinq premières lignes d’un DataFrame ?

A. head()
B. tail()
C. first()
D. top()

Question 15 : Quel est le résultat de l’opération suivante en Python ?

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
np.dot(a, b)


A. [4, 10, 18]
B. 32
C. [5, 7, 9]
D. 21

Question 16 : Quelle méthode Pandas est utilisée pour traiter les valeurs manquantes dans un DataFrame ?

A. dropna()
B. fillna()
C. replace()
D. fill()

Question 17 : Quelle est la commande pour installer la bibliothèque NumPy en Python ?

A. install numpy
B. pip install numpy
C. install numpy package
D. numpy install

Question 18 : Quelle méthode est utilisée pour normaliser un ensemble de données ?

A. Calculer la moyenne
B. Soustraire la moyenne et diviser par l’écart type
C. Multiplier toutes les valeurs par 100
D. Ajouter une constante à chaque valeur

Question 19 : Quelle est la sortie de la commande suivante en Python si df est un DataFrame Pandas ?

df.describe()


A. Affiche les cinq premières lignes du DataFrame
B. Donne des statistiques descriptives du DataFrame
C. Affiche les informations de type de données pour chaque colonne
D. Affiche le nom des colonnes du DataFrame

Question 20 : Quel algorithme est couramment utilisé pour la réduction de la dimensionnalité dans un ensemble de données ?

A. K-means
B. Régression linéaire
C. Analyse en composantes principales (PCA)
D. Arbre de décision