Test technique Apache Kafka

Réussirez vous ce test de connaissances sur Apache Kafka ? Nous avons élaborer ce quiz pour vous permettre d’évaluer vos compétences sur l’une des technologies les plus prisées. L’outil idéal pour vous préparer à un entretien d’embauche.

Question 1: Qu’est-ce qu’Apache Kafka?

A. Un système de base de données distribuée
B. Un langage de programmation
C. Un outil de gestion de projet
D. Une plate-forme de streaming en temps réel

Question 2: Quel protocole de communication Kafka utilise-t-il?

A. HTTP
B. TCP
C. FTP
D. SMTP

Question 3: Quels sont les avantages d’utiliser Apache Kafka?

A. Haute performance et évolutivité
B. Facilité d’utilisation pour les débutants
C. Traitement des données en temps réel
D. Capacité de stocker des données structurées uniquement

Question 4: Quel est le langage de programmation utilisé pour développer Apache Kafka?

A. Java
B. Scala
C. Python
D. C++

Question 5: Comment les données sont-elles stockées dans Apache Kafka?

A. Dans une base de données relationnelle
B. Dans des fichiers plats
C. Dans des « topics » ou des files d’attente
D. Dans des arbres de recherche

Question 6: Comment les consommateurs Kafka accèdent-ils aux données?

A. Par le biais de requêtes SQL
B. En s’abonnant à des topics spécifiques
C. En utilisant des URL spécifiques
D. En utilisant des identifiants de session

Question 7: Qu’est-ce qu’une partition dans Apache Kafka?

A. Une section d’un topic contenant un sous-ensemble de données
B. Une connexion réseau utilisée pour la communication entre les brokers Kafka
C. Un protocole de chiffrement utilisé pour sécuriser les données Kafka
D. Un type d’erreur qui peut se produire lors de l’envoi de messages Kafka

Question 8: Quel est le rôle d’un producteur dans Apache Kafka?

A. Envoyer des messages aux topics Kafka
B. Consommer des messages à partir des topics Kafka
C. Stocker les données dans la base de données Kafka
D. Gérer les autorisations d’accès aux topics Kafka

Question 9: Comment les messages sont-ils ordonnés dans Kafka?

A. Par ordre d’arrivée
B. En utilisant les timestamps
C. En utilisant les identifiants de session
D. De manière aléatoire

Question 10: Quel est le concept de « commit » dans Apache Kafka?

A. Une opération pour supprimer un topic
B. Une opération pour valider de manière durable les messages lus par un consommateur
C. Une opération pour arrêter un cluster Kafka
D. Une opération pour mettre à jour la configuration d’un broker Kafka

Question 11: Quelle est la différence entre Apache Kafka et Apache NiFi?

A. Kafka est utilisé pour le traitement des flux de données en temps réel, NiFi est utilisé pour le traitement des données batch
B. Kafka est un produit open source, NiFi est un produit commercial
C. Kafka est utilisé pour l’extraction de données, NiFi est utilisé pour le chargement de données
D. Kafka est utilisé pour le streaming de données, NiFi est utilisé pour l’ingestion de données

Question 12: Qu’est-ce qu’un « broker » dans Apache Kafka?

A. Une personne qui gère les clusters Kafka
B. Un serveur Kafka qui gère les messages et les partitions
C. Une file d’attente de messages Kafka
D. Un enregistrement qui stocke les configurations de Kafka

Question 13: Quel est le rôle du « ZooKeeper » dans Apache Kafka?

A. Coordonner les brokers Kafka et gérer leur état
B. Stocker les messages Kafka dans une base de données
C. Gérer les autorisations d’accès aux topics Kafka
D. Exécuter des opérations de requête sur les topics Kafka

Question 14: Qu’est-ce qu’un « consumer group » dans Apache Kafka?

A. Un groupe d’utilisateurs autorisés à consommer des messages Kafka
B. Un ensemble de consommateurs qui partagent la charge de la consommation des messages
C. Un groupe de brokers Kafka qui stockent les messages
D. Un groupe de producteurs qui envoient des messages aux topics Kafka

Question 15: Quelle est la politique de rétention par défaut dans Apache Kafka?

A. Pas de rétention, les messages sont supprimés immédiatement après la consommation
B. Rétention basée sur le temps, les messages sont conservés pendant une durée définie
C. Rétention basée sur la taille, les messages sont conservés jusqu’à atteindre une taille maximale
D. Rétention basée sur la priorité, les messages sont conservés en fonction de leur priorité

Question 16: Quels sont les avantages de Kafka par rapport aux méthodes de messagerie traditionnelles?

A. Haute performance et latence faible
B. Meilleure sécurité des données
C. Capacité de stockage massif des données
D. Facilité de développement pour les développeurs débutants

Question 17: Qu’est-ce qu’un « topic » dans Apache Kafka?

A. Une catégorie de messages où les producteurs envoient des données et les consommateurs les lisent
B. Un identifiant unique attribué à chaque message Kafka
C. Un type de partition utilisé pour stocker les données
D. Un protocole de communication utilisé par Kafka

Question 18: Quelle est la garantie de la livraison des messages dans Kafka?

A. Aucune garantie, les messages peuvent être perdus en cas de panne
B. Garantie « au moins une fois », les messages sont livrés au moins une fois
C. Garantie « exactement une fois », les messages sont livrés exactement une fois
D. Garantie « seulement une fois », les messages sont livrés une seule fois

Question 19: Comment peut-on assurer la disponibilité de Kafka?

A. En utilisant une réplication des brokers Kafka
B. En utilisant une mémoire cache pour les messages
C. En utilisant des partitions multiples pour chaque topic
D. En utilisant une compression des données Kafka

Question 20: Comment peut-on effectuer une requête sur un topic Kafka spécifique?

A. En utilisant un navigateur web
B. En utilisant un client Kafka et en s’abonnant au topic
C. En utilisant une requête SQL sur la base de données Kafka
D. En utilisant des commandes de terminal spécifiques pour Kafka

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