Les systèmes de gestion de base de données sont aujourd’hui très nombreux. Difficile de s’y retrouver face aux diverses offres disponibles. Découvrez notre classement des 10 meilleures bases de données à choisir en 2024.

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En ce qui concerne le NoSQL, nous pouvons vous proposer quatre formations : une formation ElasticSearch une formation Redis, une formation Cassandra ou encore une formation MongoDB. Nos formateurs sont des experts détenant un réel savoir-faire et une expérience reconnue dans leur domaine.

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Si vous souhaitez opter pour un système de base de données NoSQL, nous vous conseillons de lire notre classement des 10 meilleurs bases de données NoSQL du marché.

L’équipe Ambient IT

Aller à l’essentiel

1 – Oracle

2 – MySQL

3 – PostgreSQL

4 – Microsoft SQL Server

5 – MongoDB

6 – Redis

7 – ElasticSearch

8 – SQLite

9 – Cassandra

10 – MariaDB

Qu’est-ce qu’une base de données ?

Une base de données ou une « database » en anglais est une liste de données ordonnée et structurée. Les bases de données sont souvent composées de tables remplies de données organisées en plusieurs dimensions.

Les databases sont généralement contrôlées par un système de gestion de base de données (SGBD), ce système permet de modifier facilement les données provenant de ces tables.

Le langage utilisé dans la plupart des systèmes est SQL (structured query language). SQL permet de facilement créer et rechercher des données en sélectionnant des tables.

Les différents types de bases de données

Les bases de données relationnelles

Les bases de données relationnelles sont des bases de données qui stockent et fournissent des données reliant une dimension à une autre. Les lignes de leurs tables représentent ses données et les colonnes définissent les attributs de chacune des données.

Les bases de données NoSQL

NoSQL signifie Not only SQL, elles ont émergées au début des années 2000 afin de pouvoir manipuler plus rapidement des données à échelle massive. La technologie NoSQL consiste à distribuer le chargement des données sur plusieurs hôtes à mesure que le volume augmente. Les bases de données sont alors beaucoup plus scalables et le temps de réponse pour une requête est réduit.

Ces bases de données sont conçues pour gérer divers types de données, notamment des données non structurées, semi-structurées, et des données à grande échelle

Les bases de données Cloud

Les bases de données cloud sont des bases de données installées dans des plateformes de Cloud Computing. Les
utilisateurs peuvent soit exécuter des bases de données sur le Cloud de manière indépendante ou acheter l’accès à un service de base de données, géré par un fournisseur Cloud.

Le Cloud Computing permet de renforcer les performances d’une base de données classique, elles sont rapidement installables, configurables et scalables. Généralement, elles coûtent moins cher, car le client paie à l’usage.

Les bases de données clé valeur

Une base de données clé valeur contient une clé unique accompagnée d’un champ de données (la valeur). Ce type de database a le mérite d’être efficace pour les opérations de lecture et d’écriture, elles sont très flexibles,
ce qui leur permet de stocker rapidement de grandes quantités de données.

Les bases de données graph

Au sein de ces systèmes, les données sont stockées dans des graphes. Les graphes contiennent des nœuds, des
arêtes et des propriétés. Les bases de données graph ont pour objectif de considérer la relation entre les
données de la même façon que la donnée elle-même.

L’avantage d’une graph database est que, contrairement à une base de données traditionnelle, la base stocke la connexion des données, l’administrateur n’a donc plus besoin d’effectuer des jointures.

Les bases de données de séries chronologiques

Il s’agit d’une base qui stocke les données avec un horodatage. Elles permettent de suivre l’évolution d’une
valeur au cours du temps. Avec l’émergence d’internet et des objets connectés, la base de données de séries
chronologiques est le type de database qui connaît la croissance la plus rapide en 2024.

Les bases de données orientées objet

Il s’agit d’un système qui présente ses données sous forme d’objets et de classes. L’objet est une entité réelle
et la classe est une collection d’objets. Ce système suit les règles de la programmation orientée objet.

L’avantage des bases de données orientées objet est qu’elles permettent de stocker différents types de données qu’elles sauvegardent et interrogent rapidement.

Les bases de données hiérarchiques

Dans une base de données hiérarchique, toutes les tables sont ordonnées de manière à ce que chaque table appartienne à une autre. Elles sont très utiles lorsque les données suivent un ordre hiérarchique. Les bases de données hiérarchiques sont organisées sous forme d’arbre avec les tables parentes au-dessus qui se lient aux tables filles en dessous.

Les différents Systèmes de bases de données

Les bases de données centralisées

Une base de données centralisée est un type de base de données où les données sont stockées à un seul endroit.
C’est dans cet endroit que les données peuvent être modifiées. La base de données centralisée est principalement
utilisée par des entreprises et des organisations afin d’accéder simplement à toutes les données de leur système.

Les bases de données distribuées

Contrairement aux bases de données centralisées, les bases de données distribuées sont un ensemble de
databases connectées entre elles localisées à différents endroits. Comme les données sont accessibles par
différents réseaux, la base de données est plus sécurisée qu’une base de données centralisée.

Les bases de données embarquées

Une base de données embarquée est un SGBD plus léger, car il est réduit sous la forme de composant logiciel. Ce système de base de données est lié dynamiquement avec un logiciel. Généralement, cette base de données est composée d’un fichier unique dont le format est identique quel que soit l’ordinateur utilisé.

Les bases de données spatiales

Utilisé par les systèmes d’information géographiques et les outils de conception assistée par ordinateur. Ces bases de données stockent des données géométriques comme des points, des lignes, des coordonnées, des volumes ou encore des dimensions.

Top 10 des meilleures bases de données relationnelles en 2024

1. Oracle

Oracle Database est un système de gestion de base de données relationnelle et relationnel-objet, crée par Oracle dans les années 70. Elle est la première database conçue pour le grid computing. Le grid computing en entreprise est la technique la plus flexible et rentable pour gérer les systèmes informatiques et les applicatifs.

• Licence : Commercial
• Dernière version : 19c
• Ecrit en : Java, C et C++
• Documentation : Oracle Documentation
• Blog : Oracle Database Insider
• Télécharger : Oracle Database

Avantages de Oracle

• Bonne capacité de sauvegarde et de récupération des données
• Régulièrement mis à jour
• Grande portabilité
• Gère facilement plusieurs bases de données au sein d’une même transaction
• La base de données la plus populaire selon le classement DB-Engines

Inconvénients de oracle

• Le prix
• Un système difficile à maîtriser

2. Mysql

MySQL est un SGBD (Système de Gestion de Base de Données) relationnelle, crée par MySQL AB en 1995. Appréciée des professionnels et des particuliers, elle est la base de données la plus utilisée au monde.

• Licence : Licence publique générale GNU version 2 (GPLv2) : système de gestion de base de données open-source
• Dernière version : 8.1 RC1
• Ecrit en : C et C++
• Documentation : MySQL Documentation
• Blog : The Oracle MySQL Blog
• Télécharger : MySQL

Avantages de MySQL

• La base de données la plus utilisée au monde
• Facile à utiliser
• De bonnes performances
• Plusieurs fonctionnalités pour sécuriser ses données
• Open-source

Inconvénients de MYSQL

• Difficilement scalable, les performances du système se détériorent à partir d’un certain volume de données

3. PostgreSQL

PostgreSQL est un SGBD relationnelle et objet créé par le groupe PostgreSQL en 1996. Il s’agit d’un outil libre, non contrôlé par une entreprise, mais par une communauté mondiale de développeurs et d’organisations.

• Licence : Licence PostgreSQL
• Dernière version : 15
• Ecrit en : C
• Documentation : PostgreSQL Documentation
• Blog : Planet PostgreSQL
• Télécharger : PostgreSQL

Avantages de PostgreSQL

• Open-source
• Facile à utiliser
• Possède un type de données défini par l’utilisateur
• Une grande communauté

Inconvénients de PostgreSQL

• Documentation extensible en anglais seulement
• Vitesse de lecture relativement faible
  
  N.B : Les performances de PostgreSQL dépendent fortement de la configuration et des besoins spécifiques du cas d’utilisation.

4. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server, abrégé MSSQL est un SGBD relationnel crée par Microsoft en 1989. Cet outil se démarque de la concurrence grâce à un large choix d’options offertes selon la version choisie.

• Licence : Licence propriétaire et EULA
• Dernière version : 2023
• Ecrit en : C++, C et C#
• Documentation : Documentation de SQL Server
• Blog : Microsoft SQL Server Blog
• Télécharger : SQL Server

Avantages de SQL Server

• Bonne sécurité des données
• Facile à installer et à configurer
• De nombreux outils pour gérer l’ensemble des tâches en entreprise

Inconvénients de SQL SERVER

• Le prix
• Le manque de compatibilité avec des produits ne provenant pas de Microsoft
• Besoin de machines performantes pour fonctionner correctement

5. MongoDB

Mongo DB est un SGBD orienté documents pouvant être répartis sur plusieurs ordinateurs sans schéma prédéfini des données. MongoDB a été créé en 2009 par MongoDB, Inc. Elle est reconnue pour sa haute scalabilité et accessibilité.

• Licence : Server Side Public License
• Dernière version : 6.0
• Ecrit en : C++, Go, JavaScript et Python
• Documentation : MongoDB Documentation
• Blog : MongoDB Blog
• Télécharger : MongoDB

Avantages de MongoDB

• Facile à installer
• De très bonnes performances
• Prise en charge des requêtes ad hoc
• Base de données évolutive horizontalement

Inconvénients de MongoDB

• L’imbrication des documents est limitée
• Ne supporte pas les jointures
• Augmente l’utilisation de la mémoire inutilement

6. Redis

Redis est un SGBD clé-valeur extensible développée par Redis Labs en 2009. Redis gère ses bases de données en NoSQL. L’objectif du programme est de fournir les performances les plus élevées possible.

• Licence : BSD
• Dernière version : 7.0
• Ecrit en : C ANSI
• Documentation : Redis Documentation
• Blog : Redis Blog
• Télécharger : Redis

Avantages de redis

• Une grande variété de types de données supportée
• Facile à installer
• Très rapide, l’un des SGBD les plus performants
• Structure de données flexibles
• Redis Sentinel est fourni par Redis pour créer une réplication dans un système distribué

Inconvénients de redis

• Connaissances requises de Lua pour les procédures stockées
• L’ensemble de données doit s’insérer confortablement dans la mémoire
• Ne supporte pas les jointures mais il peut être utilisé en conjonction avec d’autres bases de données pour gérer les données relationnelles
• Puisque les données sont partagées en fonction des slots de hachage attribués à chaque maître. Si le maître qui détient certains slots est en panne, les données à écrire dans ce slot seront perdues.
• Le basculement ne se produit que si le maître a au moins un esclave.
• Augmente l’utilisation de la mémoire inutilement

N.B : Redis est adapté aux cas d’utilisation spécifiques nécessitant une récupération rapide de données clé-valeur.

7. Elasticsearch

Elasticsearch est un SGBD orienté documents utilisant Lucene pour l’indexation et la recherche de données. La première version du système est sortie en 2010, elle fut développée par Elasticsearch B.V. Il met à disposition un moteur de recherche distribué et multientité à travers une interface REST. Elasticsearch est le serveur de recherche le plus apprécié des professionnels.

• Licence : Variable: Elastic License; Server Side Public License
• Dernière version : 7.14
• Ecrit en : Java
• Documentation : Elasticsearch Guide
• Blog : Elastic Blog
• Télécharger : Elasticsearch

Avantages de Elasticsearch

• Grande portabilité
• Un moteur de recherche en temps réel
• Facilement scalable
• Architecture multi-tenante
• Open-source

Inconvénients de Elasticsearch

• Le problème des « split-brains »
• Pas de prises en charge multilingues pour le traitement des données de demande et de réponse
• Elasticsearch est conçu principalement pour la recherche de texte et peut ne pas être adapté à tous les types de stockage de données **
• Difficile à maîtriser

** Elasticsearch offre une grande flexibilité pour l’indexation et la recherche de données non structurées.

8. SQLite

SQLite est une librairie en C qui intègre un SGBD relationnelle de hautes performances. Elle a été créée en 2000 par Richard Hipp. SQLite est le moteur de base de données le plus utilisé au monde, elle est utilisée par de nombreuses entreprises opérant dans le secteur des nouvelles technologies comme Firefox, Apple ou Skype.

• Licence : Domaine public
• Dernière version : 3.41
• Ecrit en : C
• Documentation : SQLite Documentation
• À propos du projet : SQLite
• Télécharger : SQLite

Avantages de SQLITE

• Léger
• De bonnes performances
• Aucune installation requise
• Facile à utiliser
• Open-source

Inconvénients DE SQLITE

• Difficilement scalable, il peut ne pas être adapté à des charges de travail à haute concurrence
• Manque de fonctionnalités multi-utilisateur
• La taille des bases de données est limitée à 2 Go dans la plupart des cas
• Le traitement des opérations d’écriture qui sont sérialisées

N.B : SQLite est adapté aux applications légères

9. Cassandra

Apache Cassandra est un SGBD distribuée open-source produit par Apache en 2008. Comme pour MongoDb, ce système est reconnu pour sa scalabilité et sa disponibilité en éliminant les points de défaillance unique.

• Licence : Licence Apache 2 (Logiciel libre)
• Dernière version : 2023
• Ecrit en : Java
• Documentation : Apache Cassandra Documentation
• Blog : Cassandra Blog
• Télécharger : Cassandra

Avantages de Cassandra

• Intégration avec d’autres applications basées sur la JVM
• Aucun point de défaillance unique
• Évolutivité élevée
• Réplication Multi-DC
• Bonne redondance

Inconvénients de cassandra

• Soutien limité pour les agrégations
• Performances imprévisibles
• Non prises en charge des requêtes ad hoc

10. MariaDB

MariaDB est un SGBD relationnelle créé en 2009 par Michael Widenius, le fondateur de MySQL. MariaDB est similaire à MySQL, mais contrairement à lui, ce logiciel est entièrement sous licence GPL. Sa gouvernance est assurée par la fondation MariaDB.

• Licence : Licence publique générale GNU et licence publique générale limitée GNU
• Dernière version : 10.11
• Ecrit en : C, C++ et Perl
• Documentation : MariaDB Server Documentation
• Blog : MariaDB Blog
• Télécharger : MariaDB Server

Avantages de MariaDB

• Multiplateformes
• Facile à utiliser
• Open-source
• Régulièrement mis à jour

Inconvénients de MariaDB

• Système de mise en cache peu performant**
• Gestion du chargement
• Manque de fonctionnalités avancées
• Supporte mal un haut volume de données

**les performances de mise en cache de MariaDB dépendent de la configuration et de l’optimisation. MariaDB offre des fonctionnalités de mise en cache qui peuvent être configurées pour répondre aux besoins spécifiques.