Voici une nouvelle vidéo d’introduction Azure Data Lake : le Big Data avec la puissance du Cloud de Microsoft.
Que vous soyez débutant sur Azure Data Lake ou que vous développez déjà sur ce système, ne manquez pas ce cours animé par Nishant Thacker, expert technique chez Microsoft, qui promet des tonnes de démos, ainsi que Saveen Reddy alias Mister Azure Data Lake. Ils sont de retour dans le studio avec un cours complètement nouveau pour couvrir toutes les mises à jour dans Azure Data Lake (sortie en juillet 2017). À travers trois piliers : les données, les développeurs et les Enterprises Ready, découvrez comment Azure Data Lake permet une grande productivité des développeurs grâce à un outillage sophistiqué et à son language design.
Familiarisez-vous avec les composants de base, en mettant l’accent sur ADL Store et ADL Analytics ainsi qu’à sa sécurité. Découvrez les principes fondamentaux du langage U-SQL, ainsi que ses fonctionnalités sophistiquées pour calculer des statistiques intéressantes et de connaître les concepts de base qui permettent des performances avec les jobs batch U-SQL. Si vous êtes un développeur qui manipule de grands pipelines de données ou qui a simplement besoin d’automatiser des tâches courantes, assurez-vous d’explorer les choix de programmation à travers le CLI et son SDK.
Je vous conseil également de lire les très bonnes slides de présentation de Jean-Pierre Riehl, Practice Manager Data & BI at AZEO, sur Azure Data Lake, le Big Data 2.0 du SQL durant le Saturday Montreal 2017.
Au sommaire du cours
1 | Introduction à Azure Data Lake
Obtenez un aperçu de l’ensemble des services Azure Data Lake : HDI, ADL Store & ADL Analytics.
2 | Introduction à Azure Data Lake Tools pour Visual Studio 2017
Puisque les développeurs ADL de tous les niveaux de compétences utilisent Azure Data Lake Tools pour Visual Studio, consultez l’ensemble de fonctionnalités de base offert dans Visual Studio 2017
3 | Programmation en U-SQL
Explorez les fondamentaux de la langue U-SQL et apprenez à effectuer les transformations de données U-SQL les plus courantes.
4 | Introduction à Azure Data Lake U-SQL Batch Job
Découvrez ce qui se passe derrière les coulisses, lors de l’exécution d’un script U-SQL par lots dans Azure.
5 | U-SQL Avancé
Découvrez les fonctionnalités les plus sophistiquées de la langue U-SQL pour calculer des statistiques plus utiles et comment étendre U-SQL pour répondre à de nombreux besoins divers.
6 | Déboguer les Job Failures U-SQL
Étant donné que, à un moment donné, tous les développeurs rencontrent un Job Failures, se familiarisent avec les causes de l’échec et la façon dont ils se manifestent.
7 | Introduction à la performance et à l’optimisation
Examinez les concepts de base qui conduisent les performances dans un travail U-SQL par lots et examinez les stratégies disponibles pour résoudre ces problèmes lorsqu’ils surviennent, ainsi que les outils disponibles pour vous aider.
8 | Modèle de contrôle d’accès ADLS
Découvrez comment Azure Data Lake Store utilise le modèle POSIX Access Control, qui est très différent de l’utilisation standard de Windows.
9 | Azure Data Lake Conclusion et Ressources
Découvrez les ressources du cours.
Objectifs
- Obtenez une vue d’ensemble et entendez une comparaison de l’ensemble des services Azure Data Lake.
- Découvrez comment utiliser Azure Data Lake Tools pour Visual Studio 2017.
- Explorez les fondamentaux du langage U-SQL.
- Apprenez ce qui se passe derrière les coulisses, lors de l’exécution d’un script U-SQL par lots dans Azure.
- Découvrez les fonctionnalités sophistiquées de la langue U-SQL pour calculer les statistiques utiles.
- Découvrez les causes de l’échec et la façon dont elles se manifestent.
- Examinez les concepts de base qui conduisent les performances dans un travail U-SQL par lot.
- Découvrez le modèle POSIX Access Control.
- Quizz de fin & Enjoy !
Pour Aller plus loin sur Le Big Data
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