Formation Teradata VantageCloud
2390€ HT / personne |
3 jours (21 heures) |
Présentation
Notre formation Teradata VantageCloud vous permettra d’analyser de manière complète vos données sur le cloud. Ainsi vous profiterez de modélisations avancées pour exploiter vos données.
Notre programme de formation vous présentera l’outil de manière exhaustive, vous découvrirez en détail l’architecture et l’interface. Vous saurez alors gérer vos données (chargement, déchargement, intégration, nettoyage…).
Nous vous enseignerons l’exécution de requêtes SQL avancés via des fonctions analytiques et des sous requêtes. Vous saurez créer des modélisations de données pertinentes en appliquant les bonnes pratiques IA telle la normalisation ou le partitionnement.
Enfin, vous apprendrez à analyser vos données via les algorithmes de machine learning tout en gardant un œil sur vos performances.
Objectifs
- Comprendre l’architecture et les concepts de base de Teradata VantageCloud
- Maîtriser les techniques de gestion des données et l’utilisation d’outils ETL
- Apprendre la modélisation des données et les stratégies de performance sur Teradara
- Savoir appliquer des techniques d’analyse de données et des algorithmes de machine learning
Public visé
- Chefs de projet
- Data analysts
- Data scientists
- Data engineers
- Business analysts
- Administrateurs système
Pré-requis
- Connaissances en cloud computing et en Big Data
- Maîtrise du langage SQL
PROGRAMME DE NOTRE FORMATION TERADATA VANTAGECLOUD
INTRODUCTION À TERADATA VANTAGECLOUD
- Comprendre l’architecture de Teradata VantageCloud
- Concepts de base et terminologie
- Les avantages de la plateforme
- Cas d’utilisation typiques
- Aperçu des outils et de l’interface
GESTION DES DONNÉES
- Chargement des données
- Déchargement des données
- Intégration de données
- Transformation
- Nettoyage
- Utilisation d’outils ETL
SQL AVANCÉ
- Requêtes complexes
- Sous-requêtes
- Fonctions analytiques et agrégées
- Jointures avancées
- Utilisation de vues et de tables dérivées
- Gestion des transactions
- Contrôle de la concurrence
MODÉLISATION DES DONNÉES
- Création de schémas de base de données
- Normalisation
- Dénormalisation
- Indexation pour améliorer les performances
- Partitionnement des tables
- Stratégies de modélisation pour les grandes données
ANALYSE DE DONNÉES
- Techniques d’analyse descriptive
- Techniques d’analyse prédictive
- Utilisation d’algorithmes de machine learning
- Création de modèles analytiques
- Visualisation des données
SÉCURITÉ
- Gestion des accès et des permissions
- Suivi et audit des activités
- Conformité aux réglementations légales
- Cryptage des données
- Stratégies de sauvegarde
PERFORMANCE ET SCALABILITÉ
- Surveillance des performances
- Optimisation des requêtes
- Scalabilité horizontale
- Scalabilité verticale
- Gestion des charges de travail
- Utilisation efficace des ressources
DÉPLOIEMENT
- Développement de scripts et de procédures stockées
- Automatisation des workflows
- Déploiement de modèles analytiques
- Utilisation de CI/CD pour le déploiement
- Gestion des versions et des mises à jour
FORMATION CONTINUE
- Ressources pour la formation continue
- Communauté et forums de support
- Outils et ressources supplémentaires
Pour aller plus loin
Formation Snowflake avancé
Formation Azure Data Factory
Formation AZ-104
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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