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Formations Data Data Engineer Formation Teradata VantageCloud

Formation Teradata VantageCloud

formation teradata vantagecloud
Prix 2390€ HT / personne
Durée 3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Notre formation Teradata VantageCloud vous permettra d’analyser de manière complète vos données sur le cloud. Ainsi vous profiterez de modélisations avancées pour exploiter vos données.

Notre programme de formation vous présentera l’outil de manière exhaustive, vous découvrirez en détail l’architecture et l’interface. Vous saurez alors gérer vos données (chargement, déchargement, intégration, nettoyage…).

Nous vous enseignerons l’exécution de requêtes SQL avancés via des fonctions analytiques et des sous requêtes. Vous saurez créer des modélisations de données pertinentes en appliquant les bonnes pratiques IA telle la normalisation ou le partitionnement.

Enfin, vous apprendrez à analyser vos données via les algorithmes de machine learning tout en gardant un œil sur vos performances.

 

Objectifs

  • Comprendre l’architecture et les concepts de base de Teradata VantageCloud
  • Maîtriser les techniques de gestion des données et l’utilisation d’outils ETL
  • Apprendre la modélisation des données et les stratégies de performance sur Teradara
  • Savoir appliquer des techniques d’analyse de données et des algorithmes de machine learning

 

Public visé

  • Chefs de projet
  • Data analysts
  • Data scientists
  • Data engineers
  • Business analysts
  • Administrateurs système

 

Pré-requis

  • Connaissances en cloud computing et en Big Data
  • Maîtrise du langage SQL

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION TERADATA VANTAGECLOUD

 

INTRODUCTION À TERADATA VANTAGECLOUD

  • Comprendre l’architecture de Teradata VantageCloud
  • Concepts de base et terminologie
  • Les avantages de la plateforme
  • Cas d’utilisation typiques
  • Aperçu des outils et de l’interface

 

GESTION DES DONNÉES

  • Chargement des données
  • Déchargement des données
  • Intégration de données
  • Transformation
  • Nettoyage
  • Utilisation d’outils ETL

 

SQL AVANCÉ

  • Requêtes complexes
  • Sous-requêtes
  • Fonctions analytiques et agrégées
  • Jointures avancées
  • Utilisation de vues et de tables dérivées
  • Gestion des transactions
  • Contrôle de la concurrence

 

MODÉLISATION DES DONNÉES

  • Création de schémas de base de données
  • Normalisation
  • Dénormalisation
  • Indexation pour améliorer les performances
  • Partitionnement des tables
  • Stratégies de modélisation pour les grandes données

 

ANALYSE DE DONNÉES

  • Techniques d’analyse descriptive
  • Techniques d’analyse prédictive
  • Utilisation d’algorithmes de machine learning
  • Création de modèles analytiques
  • Visualisation des données

 

SÉCURITÉ

  • Gestion des accès et des permissions
  • Suivi et audit des activités
  • Conformité aux réglementations légales
  • Cryptage des données
  • Stratégies de sauvegarde

 

PERFORMANCE ET SCALABILITÉ

  • Surveillance des performances
  • Optimisation des requêtes
  • Scalabilité horizontale
  • Scalabilité verticale
  • Gestion des charges de travail
  • Utilisation efficace des ressources

 

 DÉPLOIEMENT

  • Développement de scripts et de procédures stockées
  • Automatisation des workflows
  • Déploiement de modèles analytiques
  • Utilisation de CI/CD pour le déploiement
  • Gestion des versions et des mises à jour

 

FORMATION CONTINUE

  • Ressources pour la formation continue
  • Communauté et forums de support
  • Outils et ressources supplémentaires

Pour aller plus loin

Formation Snowflake avancé

Formation Azure Data Factory

Formation AZ-104

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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