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Formations Data ETL Formation Talend DI (Data Integration)

Formation Talend DI (Data Integration)

Logo Formation Talend
Prix 1890€ HT / personne
3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 4000€ Bonus Atlas CPF

Présentation

Talend est le premier éditeur commercial de logiciels open source d’intégration de données.

Talend est une plateforme d’intégration de données open source. Elle fournit divers logiciels et services pour l’intégration de données, la gestion de données, l’intégration d’applications d’entreprise, la qualité des données, le stockage en nuage et les Big Data.

Ce cours vous permet d’apprendre tous les sujets liés à l’outil Talend, des fondamentaux à l’avancé, en passant par l’intégration de données et les données volumineuses avec des exemples.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date et ses nouveautés : Talend 8.

 

Objectifs

  • Maîtriser Talend dans un environnement Big Data
  • Connaître les bonnes pratiques pour créer des SI flexibles et robustes
  • Comprendre la philosophie de l’outil
  • Établir le lien entre les fichiers, applications et base de données
  • Implémenter des Jobs
  • Cartographier ses données avec Talend
  • Créer des tâches ETL connectables
  • Filtrer, modifier et unifier des données, maitriser complètement le processus ETL
  • Utiliser le langage Java pour intégrer les données
  • Appréhender les concepts avancés de Talend
  • Lire et écrire des données sur HDFS et dans des bases de données NoSQL
  • Réaliser des jobs de transformation à l’aide de Pig et Hive
  • Gérer la qualité des données
  • Utiliser Scoop pour simplifier la migration de bases de données relationnelles dans Hadoop
  • Savoir utiliser la bibliothèque de composants

 

Public visé

Toute personne qui souhaite utiliser Talend Studio pour interagir avec des systèmes Big Data.

 

Pré-requis

  • Connaissance sur Java et SQL
  • Connaissance des bases de données

Programme de notre formation Talend Data Integration

 

INTRODUCTION

  • Installation
  • Contexte et métadonnées

 

CARTOGRAPHIE DES DONNÉES

  • Données cartographiques
  • Génération de données
  • Sortie des rejets de tMap
  • Filtrage des données cartographiées
  • Données de la BDD cartographique

 

CONVERSION, EXTRACTION, ADHÉSION

  • Expressions Regex
  • Conversion de XML vers CSV
  • Conversion de CSV vers XML
  • XML avancé
  • Donnéesd’adhésion
  • Fractionnement des données
  • Unification des données

 

FONCTIONNALITÉS UTILES

  • Retirer et ajouter des propriétés
  • Nombre de lignes
  • Temp, supprimer, déplacer, renommer

 

JAVA

  • Les bases de tJava
  • Composant tJavaRow
  • Volet tJavaFlex
  • Utilisations personnalisées

 

BASE DE DONNÉES

  • Utilisation d’Hyper SQL
  • Analyse des schémas des tableaux
  • Importation des schémas
  • Lecture et écriture des données dans une BDD

 

DÉBOGAGE, EXPLOITATION, CONSTRUCTION, PROGRAMMATION

  • Débogage
  • Traitement des rejets
  • Utilisation de tMsgbox
  • Traitement des rejets d’entrée avec tMap
  • Créer des emplois pour Talend
  • Ajouter un contexte en ligne de commande
  • Planification des tâches

 

CONCEPTS AVANCE

  • Sous emplois
  • Composants sur mesure
  • tFileExcel (composants personnalisés)
  • tSystem
  • tSCP

Pour aller plus loin

Formation Talend DI Avancé

Formation Azure Data Factory

Formation Alteryx

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

Le(s) Formateur(s)

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