Formation Snowflake avancé
| 2390€ HT / personne |
| 3 jours (21 heures) |
Présentation
Devenez expert en gestion de data warehouses cloud avec notre formation Snowflake avancé. Vous pourrez ainsi gérer et assurer l’intégrité des données provenant de l’entièreté de votre organisation.
Notre programme approfondie les concepts enseignés au sein de notre formation Snowflake standard. Après un rappel rapide des fondamentaux de Snowflake, nous entamerons ce cours par une présentation de l’architecture et de son écosystème.
Par la suite, nous rentrerons dans le vif du sujet avec la conception de requêtes SQL avancées dans l’optique d’optimiser ses coûts et ses performances. Vous apprendrez à manipuler des données plus spécifiques comme les données géospatiales, semi-structurées et celles provenant des data lakes.
Par ailleurs, vous découvrirez les bonnes pratiques de gouvernance et de lineage. Notre formation se basera sur la dernière version de Snowflake, Snowflake 8.
Objectifs
- Exécuter des requêtes SQL avancées sur Snowflake
- Savoir optimiser ses coûts
- Optimiser les performances de la plateforme
Public visé
- Chefs de projet
- Leads IT
- Architectes informatiques
- Data analysts
- Data scientists
- Data engineers
- Business analysts
- Administrateurs système
Pré-requis
- Expérience sur Snowflake ou avoir suivi notre formation Snowflake
- Maîtrise du langage SQL
Programme de notre formation Snowflake avancé
RAPPELS RAPIDES
- Structure de données
- IAM
- Le coût des requêtes
- Les requêtes simples
- Les bonnes pratiques de sécurité
ARCHITECTURE
- La place de Snowflake dans Polaris Catalog
- Conception de schémas
- Star schema
- Snowflake schema
- Approches hybrides
- Data partitioning
- Modélisation dimensionnelle
SQL AVANCÉ
- Les fonctions SQL avancées
- Les fonctions UDF
- Les procédures stockées
- Les champs nested
- Les fonctions window
La gestion des coûts
- Le framework de la gestion des coûts
- Mise en place de quotas
- Bien monitorer ses dépenses
- Attribuer ses dépenses
- Les bonnes pratiques de contrôle des coûts
Gestion des données semi-structurées
- Structuré vs semi-structuré
- Processus ETL
- Détection de schema
- Évolution de schéma
- Gérer les données non structurées
Gestion des données géospatiales
- Comprendre les données géospatiales
- Les données géométriques
- Les données géographiques
Intégration avec les data lakes
- Déployer des lacs de données
- Requêtes sur des data lakes externes
- Créer et partitionner des tables externes
Optimisation des performances
- Optimisation des requêtes
- Stratégies de cache
- Monitoring des ressources
- Warehouses virtuels
- Materialized Views
- Les clusters
Data Clustering
- Les micro-partitions et pourquoi les utiliser ?
- Clustering manuel vs clustering automatique
- Maintenance et gestion des clusters
Gouvernance des données et lineage
- Comprendre le data lineage
- Gestion des métadonnées
- Assurer la qualité et l’intégrité des données
- Le clonage zero-copy
Pour aller plus loin
Formation Snowflake
Formation BigQuery
Formation BigQuery avancé
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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