Formation Semantic Kernel
| 1790€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Notre formation Semantic Kernel vous présentera ce Software Development Kit (SDK) qui intègre des grands modèles de langage (LLM) tels que OpenAI, Hugging Face et Azure OpenAI, mais aussi des langages de programmation comme C#, Python ou encore Java.
Vous apprendrez à orchestrer automatiquement des plugins avec l’IA. Grâce aux planificateurs du noyau sémantique, vous pourrez demander à un modèle de langage de générer un plan pour qu’il atteigne l’objectif unique d’un utilisateur.
Découvrez ce qui est possible avec Semantic Kernel en utilisant Chat Copilot, qui est un chatbot qui démontrera la puissance de votre noyau sémantique. En combinant les plugins et les planificateurs, vous pourrez créer un chatbot capable d’entretenir des conversations de longue durée.
Durant cette formation, vous pourrez facilement créer des agents capables d’appeler votre code existant, de répondre à vos questions et d’automatiser vos processus.
Cette formation vous présentera la toute dernière version de Semantic Kernel (à la date de rédaction de l’article dotnet-1.0.1).
Objectifs
- Explorer et comprendre le fonctionnement d’un noyau sémantique
- Apprendre à utiliser des fonctions imbriquées dans les prompts
- Maîtriser la conception d’agents IA
Public visé
- Développeurs
- Profesionnels IT
- Ingénieurs
Pré-requis
- Bonne connaissance en programmation et en développement logiciel
- Compréhension des concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle et du traitement du langage naturel
Programme de notre formation Semantic Kernel
Ingénierie rapide
- Comprendre les prompts
- Création de votre premier prompt
- Configuration des prompts
- Enregistrer vos prompts sous forme de fichiers
- Appel de fonctions imbriquées dans les prompts
- Syntaxe du modèle de prompt
Conception des agents IA
- Création de votre premier agent
- Initialiser le noyau
- Comprendre le noyau
- Ajout de service d’intelligence artificielle au noyau
- Ajouter des plugins aux compétences de votre agent
- Fonctions natives
- Comprendre les plugins
- Plugins OpenAI
- Plugins prêts à l’emploi
- Améliorez l’automatisation grâce à des planificateurs
- Comprendre les planificateurs
- Évaluation avec un flux rapide
Souvenirs
- Comment fonctionne la mémoire sémantique ?
- Paires clé-valeur conventionnelles
- Stockage local conventionnel
- Recherche de mémoire sémantique
- Comprendre les intégrations
- Les intégrations avec LLM AI
- Stocker le contexte dans des bases de données vectorielles
Chat Copilot
- À propos de Chat Copilot
- Exécuter Chat Copilot localement
- Personnalisation de Chat Copilot
- Testez les plugins
- Déploiement
Visual Studio Code
- Comprendre l’utilisation de Visual Studio Code pour Semantic Kernel
- Test de fonctions sémantiques
- Mise en évidence de la syntaxe pour les fonctions sémantiques
- Complétion de code pour les fonctions sémantiques
- Sélecteur de modèles LLM
Pour aller plus loin
Formation LangChain
Formation Django
Formation C#
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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