Formation SAS Data Management et IA

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION SAS DATA MANAGEMENT

INTRODUCTION

• Qu’est-ce que SAS ?
• L’intelligence artificielle
  • Machine Learning
  • Data Mining
  • Modélisation automatisée
• API
  • Développement
  • Déploiement des applications de modélisation prédictive

DATA MINING ET MACHINE LEARNING

• Processus de Data Mining
• Processus de Machine Learning
• Interface visuelle
• Programmation complète
• Tâches du cycle de vie analytique

PRÉPARATIONS DES DONNÉES ET FEATURE ENGINEERING

• La Data
• Pipeline visuel
• Intégration des activités
• Interface de type glisser-déposer
• Structure des données
• Actions « in-memory »
• Analyse des tendances
  • Thèmes communs
  • Score de pertinence
• Préparation des données
  • Accès aux données
  • Intégration
  • Transformation
• Les différents connecteurs de données
• Outils de visualisation
• Les données textuelles

TRAITEMENT ANALYTIQUE IN-MEMORY

• Les données « in-memory »
• L’environnement multi-utilisateur sécurisé
• Les différentes données
• Les traitements analytiques
• Les nœuds
• Les traitements multithread

SAS Analytics

• Les techniques de modélisation
• Effectuer une analyse statistique
• Déterminer la taille de son échantillon
• Utiliser les régressions
• Utiliser les techniques de classification

Programmation IML

• Création de modules IML
• Stockage et gestion de la mémoire
• Appel d’une procédure SAS
• Debugging

SAS et R

• Créer ses premières variables et tables
• Les fonctions
• Reporting
• Plotting
• Exécuter une analyse R dans une session IML
• Créer des graphiques R dans une session IML