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Formations Data ETL Formation Rivery ELT : Plateforme de pipeline de données et d’intégration

Formation Rivery ELT

Formation Rivery-ELT

Prix 2400€ HT / personne
Durée 3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Il ne reste que quelques places
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Simplifier le processus de collecte et de transformation des données pour vos entreprises. Avec notre formation Rivery ELT, vous pourrez connecter différentes sources de données et ainsi les transformer en insights exploitables.

Au cours de la formation, vous découvrirez des fonctionnalités clés comme la création de workflows l’intégration de données automatisées, la gestion des connexions aux sources de données variées comme les bases de données SQL et NoSQL.

Vous aborderez des concepts avancés tels que la gestion des versions, des workflows, l’orchestration des tâches de données complexes ou encore l’utilisation de transformations spécifiques afin d’optimiser les performances et la qualité des données.

À la fin de cette formation, vous pourrez concevoir, implémenter et surveiller des pipelines d’intégration de données robustes.

Comme toutes nos formations, celle-ci se déroulera sur les nouveautés de l’outil Rivery ELT.

 

Objectifs

  • Configurer et optimiser les cibles de stockage des données
  • Comprendre les principales fonctionnalités et avantages de l’outil
  • Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et d’administration
  • Savoir créer et gérer efficacement les Rivers pour l’intégration de données

 

Public visé

  • Data engineers
  • Data analysts

 

Pré-requis

  • Compréhension de base des concepts de gestion de données
  • Familiarité avec les systèmes de stockage de données

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION RIVERY ELT

 

INTRODUCTION À RIVERY

  • Le processus ELT vs le processus ETL
  • Présentation générale de Rivery
  • Naviguer dans l’interface utilisateur de Rivery
  • Principales fonctionnalités et avantages de Rivery
  • Différences entre Rivery et les autres outils ELT
  • Cas d’utilisation

 

GESTION DES RIVERS

  • Comprendre la création et la gestion des Rivers
  • Les types de Rivers
    • Data Rivers
    • Logic Rivers
  • Configuration et optimisation des Rivers
  • Dépannage des problèmes courants
  • Exemples pratiques de configuration de Rivers

 

CONNEXION AUX SOURCES DE DONNÉES

  • Vue d’ensemble des sources supportées par Rivery (bases de données, SaaS, fichiers)
  • Connecter Rivery à différentes sources de données
  • Les bonnes pratiques pour extraire efficacement les données
  • Gestion des erreurs et des performances lors de l’extraction
  • Cas pratique : connexion à une source de données spécifique

 

CONFIGURATION DES CIBLES

  • Présentation des systèmes de stockage des données (Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, etc.)
  • Configuration et optimisation des cibles dans Rivery
  • Bonnes pratiques pour le chargement des données
  • Surveillance et optimisation des performances de chargement
  • Exercice pratique sur le chargement des données

 

ADMINISTRATION ET SÉCURITÉ

  • Gestion des utilisateurs, rôles et permissions
  • Meilleures pratiques pour sécuriser l’accès aux données et aux fonctionnalités
  • Configurer des environnements de travail
  • Stratégies de sécurité applicables pour Rivery
  • Mise en place d’un environnement sécurisé

 

UTILISATION DE L’API REST DE RIVERY

  • Introduction à l’API REST de Rivery
  • Automatisation des tâches et des workflows via l’API
  • Exemples de scripts d’intégration
  • Les bonnes pratiques pour l’utilisation de l’API
  • Création d’un workflow simple

 

SUIVI DES MISES À JOUR ET DES CHANGEMENTS

  • Importance des notes de version et du journal des modifications des API
  • Stratégies pour rester à jour avec les fonctionnalités de Rivery
  • Impact des mises à jour sur les processus et workflows existants
  • Planifier une mise à jour

Pour aller plus loin

 

Formation Databricks

Formation DBT

Formation Modern Data Stack

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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