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Formations Data Analyse de données Formation Power BI Avancé

Formation Power BI Avancé

logo power bi avancé
Prix 2190€ HT / personne
3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
Disponible en intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au Financement 4000€ de Bonus Atlas en CPF

Présentation

Vous avez assisté à notre formation Power BI, ou vous utilisez régulièrement l’outil de Business Intelligence de Microsoft ? Si vous souhaitez maîtriser les fonctionnalités avancées du logiciel, cette formation est faite pour vous.

Ce cours vous permettra d’approfondir vos connaissances techniques avec PowerBI. En effet, à l’issue de cette formation Power BI avancé, vous aurez de bonnes connaissances du langage DAX et M.

Vous saurez comment se présente l’architecture de l’outil, les bonnes pratiques pour importer des données, effectuer des jointures, vous saurez aussi comment améliorer vos tableaux de bord, modéliser ses données de manière avancée ou encore utiliser l’API REST.

Cette formation de perfectionnement vous présentera la dernière version du programme, PowerBI 2.136.

 

Objectifs

  • Bonnes connaissances du langage M
  • Bonnes connaissances de DAX
  • Les bonnes pratiques pour améliorer ses dashboards
  • Modéliser ses données de manière avancée
  • Utiliser la REST API de Power BI

 

Public visé

  • Data Scientists
  • Développeurs
  • Data analysts
  • Chefs de projet
  • Consultants
  • Business Analysts

 

PRÉ-REQUIS

 

Pré-requis logiciels

  • Avoir Power BI desktop installé

 

Recommandations de lecture avant et après la formation

Programme de notre formation Power BI Avancé

 

Rappel des fondamentaux

  • Rappels des différents objets Power BI
  • Les bonnes pratiques pour la préparation et la visualisation des données
  • Présentation des dernières nouveautés de PowerBI

 

Présentation de l’architecture

  • Architecture partagée
  • Architecture en self-service
  • Architecture pour les entreprises

 

Import avancé des données

  • Combiner plusieurs sources de données
  • Modéliser avec DAX
  • Les bonnes pratiques pour une bon import des données
  • Utiliser DirectQuery
  • Connection live
  • Importation des données vs DirectQuery vs connexion live

 

Fonctionnalités DAX avancé

  • Présentation des contextes d’évaluation
  • CALCULATE et CALCULATETABLE
  • Les règles et les modificateurs CALCULATE
  • Les variables et leurs scopes
  • Variables de table
  • Créer une table avec DAX
  • Créer une table date
  • Les fonctions de time intelligence
  • Les fonctions de filtrage
  • Utiliser des tables comme filtres
  • Créer des tables calculées
  • Optimiser l’usage de DAX

 

Les jointures

  • GENERATE et CROSSJOIN
  • NATURALINNERJOIN
  • NATURALLEFTOUTERJOIN
  • UNION
  • LOOKUPVALUE

 

Apprendre le langage M

  • Rappel de l’outil Power Query
  • Les types de variables
  • Les variables complexes
  • Les opérateurs
  • Les conditions avec M
  • Fonctions et boucle
  • Débogage

 

Visualisation avancée

  • La page source
  • La page de destination
  • Utiliser les favoris
  • Ajouter des images et organiser ses visuels
  • Créer les boutons
  • Ajouter un bloc de texte pour les commentaires
  • Exporter son template

 

Modélisation avancée

  • Concaténer des colonnes
  • Les fonctions de texte (LEFT, RIGHT, MID…)
  • Fonctions pour arrondir les valeurs
  • Créer des alertes
  • Mesures de tables croisées
  • Fonctions d’agrégations avancées
  • Filtrer les mesures

 

Utiliser l’API REST PowerBI

  • Intégrer des données à un dataset
  • Créer un dataset
  • Obtenir un dataset pour ajouter des lignes
  • Ajouter des lignes à une table

Pour aller plus loin

Formation Power BI

Formation Power BI Administration

Formation Power Apps

Formation Power Automate

Formation Power Platform

Formation Power Platform pour les métiers

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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