Formation OpenUSD : Les outils Nvidia
2390€ HT / personne |
3 jours (21 heures) |
Présentation
OpenUSD (Universal Scene Description) est un framework open-source permettant de concevoir, échanger et composer des scènes 3D complexes. Notre formation OpenUSD vous apprendra à gérer ces scènes 3D à grande échelle.
Dans cette formation, les fonctionnalités enseignés sont la manipulation des scènes 3D, l’utilisation de scripts Python pour automatiser des tâches et l’application de matériaux et shaders. Vous apprendrez également à gérer les fichiers USD, les stages et les layers.
En addition des fondamentaux, ce cours abordera les microservices Nvidia Inference Model (NIM) pour l’IA générative, la création de jumeaux numériques et l’intégration avec des outils comme Nvidia Omniverse. Vous explorerez également l’optimisation des performances et la collaboration en temps réel.
À la fin de ce cours, vous bénéficierez de tous les avantages d’OpenUSD, vous serez capable de créer, manipuler et optimiser des scènes 3D complexes. Vous maîtriserez les concepts avancés comme l’IA générative et les jumeaux numériques, vous positionnant comme expert en simulation industrielle et en visualisation 3D.
Comme toutes nos formations, celle-ci se déroulera avec les nouveautés concernant OpenUSD.
Objectifs
- Maîtriser les fondamentaux et l’écosystème d’OpenUSD
- Installer et configurer OpenUSD et Nvidia Omniverse
- Créer et manipuler des scènes 3D avec OpenUSD
- Utiliser les microservices NIM pour l’IA générative et la physique 3D
- Modéliser et optimiser des jumeaux numériques industriels
Public visé
- Développeurs
- Professionnels de l’IA
Pré-requis
- Connaissances de base en modélisation 3D
- Notions en intelligence artificielle
- Compétences en programmation
- Expérience en simulation ou en visualisation
- Connaître des outils de rendu et de pipeline 3D
PROGRAMME DE NOTRE FORMATION OPENUSD
Introduction à OpenUSD
- Historique et origine du framework Universal Scene Description (USD)
- Objectifs et avantages d’OpenUSD dans l’industrie.
- Comparaison avec d’autres frameworks 3D
- Présentation des cas d’utilisation actuels et potentiels
- Vue d’ensemble de l’écosystème Nvidia Omniverse
Installation et configuration
- Prérequis matériels et logiciels
- Installation de Nvidia Omniverse et des outils OpenUSD
- Configuration des environnements de travail pour le développement 3D
- Introduction aux connecteurs USD et aux formats supportés
- Création d’un projet de base en OpenUSD
Les bases
- Structure des fichiers USD : Prim, Stage, et Layers
- Manipulation des scènes 3D : création, importation, et exportation
- Gestion des matériaux et des shaders dans OpenUSD
- Utilisation des scripts Python pour automatiser les tâches
- Exercices pratiques : Créer une scène simple en OpenUSD
Microservices NIM et IA Générative
- Présentation des microservices Nvidia Inference Model (NIM)
- Génération de code OpenUSD avec l’IA générative
- Application automatique des matériaux et textures aux objets 3D
- Compréhension et modélisation de la physique 3D avec NIM
- Exercices pratiques : Génération et modification d’une scène avec des modèles d’IA
Création de jumeaux numériques
- Qu’est-ce qu’un jumeau numérique ?
- Utilisation d’OpenUSD pour modéliser des jumeaux numériques industriels
- Intégration de capteurs et de données réelles dans les simulations
- Optimisation des performances des jumeaux numériques avec Nvidia RTX
- Exercices pratiques : Créer un jumeau numérique simple d’un environnement industriel
Interopérabilité et connecteurs USD
- Utilisation de connecteurs USD pour la robotique et la simulation industrielle
- Intégration avec des logiciels tiers (Siemens, Apple Vision Pro, etc.)
- Collaboration en temps réel avec Nvidia Omniverse
- Gestion des grands ensembles de données et des pipelines de production
- Collaboration sur une scène complexe avec plusieurs utilisateurs
Déploiement et cas d’usage avancés
- Déploiement des applications OpenUSD dans le cloud et les datacenters
- Optimisation des ressources pour des applications à grande échelle
- Application d’OpenUSD dans des secteurs spécifiques (automobile, robotique, etc.)
- Suivi des performances et mise à jour des modèles de simulation
- Développer et présenter une application OpenUSD complète pour un cas industriel
Pour aller plus loin
Formation Blender 3D
Formation Unreal Engine
Formation Copilot Studio
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
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Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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