Formation OpenCV

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION OPENCV

INTRODUCTION ET CONFIGURATION

• Présentation de la vision par ordinateur
• Pourquoi utiliser OpenCV ?
• OpenCV vs Tensorflow
• Installation d’OpenCV et de Python sur les différentes plateformes
• Configuration de l’environnement de développement
• Les principales fonctions de la library OpenCV
• Prise en main

Les cas d’usage

• Reconnaissance faciale
• Analyse de l’expression
• Détection de mouvement
• Analyse comportementale
• Applications pour les systèmes de sécurité

MANIPULATION DE BASE DES IMAGES

• Ouverture
• Affichage
• Sauvegarde
• Comprendre les formats de couleur et les conversions
  • RGB
  • BGR
  • Grayscale
• Ajustement
  • Redimensionnement
  • Recadrage
  • Rotation
• Effectuer des opérations arithmétiques sur les images
• Exploration des espaces colorimétriques
• Manipulation des canaux d’image

TRAITEMENT DES IMAGES

• Comprendre la morphologie des images
• Filtrer, flouter et affiner
• Binariser les images
• Techniques d’érosion et de dilatation pour modifier la géométrie des formes
• Détecter les bords et contours

DÉTECTION

• Les méthodes de détection
  • SIFT
  • SURF
  • ORB
• Extraction et comparaison des points d’intérêt
• Analyser les distributions de couleur
• Segmentation d’images basée sur la couleur et la texture
• Renforcer l’apprentissage

RECONNAISSANCE ET SUIVI D’OBJETS

• Techniques de reconnaissance des formes et des objets
• Les classificateurs en cascade pour la détection de visages
• Suivi d’objets en utilisant des méthodes statistiques (MeanShift, CAMshift)
• Développement d’une application de suivi d’objet en temps réel

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE

• Introduction à l’apprentissage automatique pour la computer vision
• Introduction aux réseaux de neurones convolutifs (CNN)
• Mise en œuvre d’un CNN pour la classification d’images
• Utilisation de TensorFlow et Keras pour le développement de modèles de vision
• Mini-projet : Reconnaissance de chiffres manuscrits avec un CNN

DÉPLOIEMENT ET INTÉGRATION

• Techniques pour la création d’applications exécutables standalone
• Utilisation de frameworks comme Streamlit pour le déploiement d’applications web
• Les bonnes pratiques pour l’intégration de modèles de vision par ordinateur dans des applications mobiles
• Sécurité et performance des applications de vision par ordinateur en production
• Discussion ouverte sur les défis actuels et futurs dans le déploiement de solutions de vision par ordinateur