Formation Modern Data Stack : vos données à plein potentiel

Programme de notre formation Modern Data Stack

Introduction à la Modern Data Stack

• Qu’est-ce que La Modern Data Stack ?
• Modern Data Stack vs gestion des données traditionnelles
• Composants
• Avantages et inconvénients
• Tendances actuelles

Collecte de données

• Bases de la collecte de données
• Outils de collectes (Stitch, Fivetran…)
• Extraire des données de différentes sources
• Bonnes pratiques
• Atelier Pratique : Configuration d’un pipeline de données

Entrepôts de données modernes

• Comprendre les bases
• Outils de dépôt de données (Snowflake, Google BigQuery et Amazon Redshift…)
• Choisir le bon entrepôt de données
• Bonnes pratiques
• Configuration et gestion d’un entrepôt de données

Transformation de données

• Introduction à la transformation de données
• Processus ETL/ELT
• DBT et autres outils de transformation de données
• Bonnes pratiques pour la transformation de données
• Création d’un processus ETL/ELT avec dbt

Analyse de données

• Bases de l’analyse de données
• Looker, Tableau, Power BI et autres outils d’analyse de données
• Créer des tableaux de bord interactifs et des rapports
• Bonnes pratiques
• Atelier pratique : création d’un tableau de bord avec Looker ou Tableau

Orchestration de données

• Qu’est-ce que l’orchestration de données
• Présentation d‘Apache Airflow et Prefect
• Automatiser et gérer des workflows de données
• Pratiques recommandées pour l’orchestration de données
• Configuration d’un workflow de données avec Apache Airflow

Sécurité et gouvernance des données

• Comprendre l’importance de la sécurité et de la gouvernance des données
• Exigences réglementaires et légales en matière de données.
• Outils et meilleures pratiques pour la sécurité des données
• Outils et meilleures pratiques pour la gouvernance des données
• Atelier pratique : mise en œuvre d’une stratégie de sécurité et de gouvernance des données