Formation Modélisation de Données
| 2290€ HT / personne |
| 3 jours (21 heures) |
Présentation
Notre formation modélisation de données vous donne une approche globale allant des bases théoriques aux applications pratiques dans différents domaines (bases de données relationnelles, Big Data, IA). Elle s’adresse à toute personne souhaitant comprendre comment structurer et organiser les informations de manière cohérente, en s’appuyant sur les bonnes pratiques et les méthodologies modernes.
Cette formation vous permettra de maitriser toutes les compétences nécessaires à la modélisation de vos données et les nombreux domaines d’applications dans lesquels elle s’inscrit.
Notre programme de formation couvre de nombreux domaines de modélisation. Que vous ayez des besoins pour des bases de données relationnelles, le big data ou le NOSQL, vous apprendrez toutes les compétences nécessaires.
Objectifs
- Acquérir les fondamentaux de la modélisation conceptuelle, logique et physique
- Comprendre les principales méthodes de conception (Merise, UML) et leurs usages
- Maîtriser la normalisation et les bonnes pratiques de conception relationnelle
Public visé
- Développeurs
- Architectes bases de données
Pré-requis
- Connaissance en SQL et en gestion de base de données
Programme de notre formation Modélisation de données
Introduction à la modélisation des données
- Définition et objectif
- Importance de la modélisation
- Niveaux de modélisation
- Domaines d’application
Fondements théoriques de la modélisation des données
- Entités, attributs, relations
- Clés et contraintes d’intégrité
- Schémas conceptuel, logique et physique
- Normalisation des données (1NF, 2NF, 3NF)
- Langages et notations de modélisation
Approches et méthodologies de modélisation
- Processus de conception
- Modélisation itérative et agile
- Merise et UML
- Modélisation relationnelle vs. dimensionnelle
- Choix de l’approche selon le contexte
Modélisation des données pour les bases de données relationnelles
- Du modèle conceptuel au schéma relationnel
- Schéma logique et intégrité référentielle
- Application de la normalisation
- Considérations physiques et optimisation
- Outils d’implémentation
Modélisation des données pour le Big Data et NoSQL
- Défis du Big Data
- Modèles de données NoSQL (clé-valeur, documents, colonnes, graphes)
- Schéma flexible (schema-on-read)
- Modélisation dimensionnelle pour l’analyse
- Choix du stockage adapté
Synthèse, études de cas et projet final
- Synthèse des concepts clés
- Bonnes pratiques de modélisation
- Étude de cas 1 (gestion d’inventaire)
- Étude de cas 2 (Big Data IoT)
- Étude de cas 3 (système de recommandation en IA)
Pour aller plus loin
Formation Hadoop Développement
Formation Spark Streaming
Formation Kafka
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Témoignages
⭐⭐⭐⭐⭐ 4,8/5 sur Google My Business. Vous aussi, partagez votre expérience !
Afficher tous les témoignages
⭐⭐⭐⭐⭐ 4,8/5 sur Google My Business. Vous aussi, partagez votre expérience !
Noter la formation
| 2290€ HT / personne |
| 3 jours (21 heures) |
UNE QUESTION ? UN PROJET ? UN AUDIT DE CODE / D'INFRASTRUCTURE ?
Pour vos besoins d’expertise que vous ne trouvez nulle part ailleurs, n’hésitez pas à nous contacter.
ILS SE SONT FORMÉS CHEZ NOUS
