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Formations Data IA générative Formation Mixtral : Le modèle le plus puissant de Mistral

Formation Mixtral : Le modèle le plus puissant de Mistral

formation Mixtral
Prix 1690€ HT / personne
2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 4000€ Bonus Atlas CPF

Présentation

Notre formation Mixtral vous apprendra à configurer le LLM afin de l’installer et de l’optimiser à vos besoins les plus précis.La société créatrice, Mistral AI propose une IA générative performante, utilisable en local et dont les performances sont comparables à ChatGPT. Elle utilise un modèle SMoE de haute qualité conçu spécialement pour elle et fonctionnant sous la licence Apache.

La formation vous familiarisera avec les concepts fondamentaux de Mixtral comme le déploiement et l’intégration, les exigences matérielles ou la configuration de l’environnement.

Notre programme couvrira également la formulation de prompts efficaces, des techniques d’inférence, et des exercices pratiques d’interaction avec le modèle. Vous apprendrez également les principes de fine-tuning qui vous permettront de personnaliser l’IA en fonction de vos besoins et d’en optimiser les performances. À l’issue de la formation, vous pourrez maitriser le modèle de langage le plus puissant de Mistral.

Cette formation se déroulera sur la version 8x22B de Mixtral.

 

Objectifs

  • Installer et configurer Mixtral
  • Savoir écrire des prompts efficaces
  • Déployer et intégrer Mixtral dans un environnement

 

Public visé

  • Développeurs
  • Prompt engineer
  • Chargé d’automatisation

 

Pré-requis

Connaissance d’un langage de programmation.

 

Pré-requis techniques

  • Une machine disposant de 64 GB de RAM et 2 GPU
  • Avoir un compte Hugging Face
  • Avoir RunPod installé

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION MIXTRAL

 

INTRODUCTION À MIXTRAL 8X22B

  • Introduction à Mixtral 8x22b
  • les bases et l’utilité de la technologie
  • Principales fonctionnalités
  • Use case
  • Démonstration de Mixtral
  • Limites actuelles et domaines inexplorés

 

DÉPLOIEMENT ET INTÉGRATION DE MIXTRAL

  • Exigences matérielles
  • Configurer l’environnement de développement
  • Charger et préparer le dataset
  • Déployer Mixtral sur des plateformes comme RunPod
  • Téléverser le modèle personnalisé sur le hub de Hugging Face

 

FORMULATION DES PROMPTS ET INTERACTION AVEC MIXTRAL

  • Formuler des prompts efficaces
  • Techniques d’inférence
  • Utilisation de la bibliothèque
  • Transformers
  • Techniques de génération de texte
  • Exercices pratiques d’interaction avec le modèle

 

PERSONNALISATION ET FINE-TUNING DE MIXTRAL

  • Introduction au fine-tuning et à TRL
  • Quantification de Mixtral 
  • Quantification sur 4 bits et GPTQ
  • Spécialisation du modèle
  • Évaluation et tests des performances

 

RESSOURCES SUPPLÉMENTAIRES

  • Identifier et explorer des ressources supplémentaires
  • Avertissements d’utilisation
  • Travaux en cours et évolutions de l’outil
  • Récapitulatif des compétences acquises
  • Discussion ouverte et partage d’expérience
  • Conclusion

 

Pour aller plus loin

Formation suite OpenAI

Formation Copilot

Formation Make

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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