Formation MindsDB : AI Fine-Tuning
| 1790€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Notre formation MindsDB vous permettra de créer des modèles de langage sur-mesure basés sur les données de votre entreprise. Propulsé par une centaine d’intégration, ce service saura exploiter efficacement vos données.
Notre programme débutera par une introduction au fonctionnement de l’IA générative où vous apprendrez à manipuler un LLM et à concevoir une architecture pour la conception de modèles et d’agents spécialisés.
Suite à cette formation, vous saurez installer et configurer MindsDB et concevoir des projets IA bénéficiant de vos données. Profitez du fine-tuning automatisé grâce à Anyscale Endpoints. Par ailleurs, nous vous enseignerons la mise en place de la recherche sémantique avec le RAG.
Nous vous enseignerons la dernière version de cet outil gratuit et open-source, MindsDB 24.
Objectifs
- Maîtriser les bonnes pratiques du prompt engineering
- Savoir configurer et déployer des modèles IA avec MindsDB
- Automatiser le fine-tuning des modèles IA
- Créer un agent IA personnalisé
Public visé
- Data Scientist
- Big Data Engineer
- Machine Learning Engineer
- Lead Développeur
- Développeurs
- Ingénieurs IA
Pré-requis
- Un LLM installé (de préférence Mistral)
- La maîtrise de SQL
Programme de notre formation MindsDB
Introduction
- Le problème des LLMs généralistes
- Comment fonctionnent les IA génératives ?
- Les bonnes pratiques de prompt engineering
- Les cas d’utilisation d’une IA sur-mesure
- Comment créer ses propres modèles de langage ?
- La solution MindsDB
- La gestion de modèles
- Les intégrations IA
- Les intégrations data
- Les fonctionnalités d’automatisation
Prise en main
- Installation de MindsDB
- Configurer MindsDB
- Présentation de l’architecture
- Présentation de la syntaxe
- Connecter une source de données
- Configurer un moteur IA
- Déployer un modèle IA
- Créer ses requêtes
- Automatiser ses tâches
Fine tuning automatisé avec Mistral
- Présentation d’Anyscale Endpoints
- Installation d’Anyscale Endpoints
- Charger les données
- Mettre en place le modèle
- Automatiser le fine-tuning
- Appliquer des modèles prédictifs
- Classification
- Régression
Créer son agent IA
- L’architecture pour la création d’agent IA
- Créer sa base de connaissances
- Créer sa source de données
- Configurer ses requêtes « text-to-SQL »
- Ajouter une base de données pour son chatbot
- Développement d’un chatbot apprenant des données de l’entreprise
Requêtes IA
- La recherche sémantique avec RAG
- À partir d’une URL
- À partir d’un fichier
- À partir d’une base de données
Pour aller plus loin
Formation ChatGPT
Formation Mixtral
Formation Python Data Analyst
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Nos Formateurs Référents
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