Formation LangGraph : multi agents IA

Présentation

Notre formation LangGraph vous permettra de construire des applications complexes multi-agents de type Large Language Model (LLM). LangGraph est une bibliothèque de l’écosystème LangChain conçue pour donner cadre pour la définition, la coordination et l’exécution de plusieurs agents LLM (ou chaînes) de manière structurée.

Notre programme de formation vous enseignera toutes les compétences nécessaires pour concevoir et implémenter un système multi-agents IA dans vos processus de développement d’applications. La création et le déploiement d’un agent seront effectués durant le cours pour vous permettre de pratiquer dans des conditions au plus proche du réel.

À l’issue de cette formation, vous apprendrez à construire une architecture événementielle constituée de plusieurs agents IA spécialisés avec des rôles distincts.

Comme pour toutes nos formations, celle-ci vous sera présentée avec la toute dernière version de LangGraph v0.3.21.

Objectifs

• Concevoir et implémenter un système multi-agents IA avec des responsabilités spécifiques et orchestrées
• Utiliser LangGraph pour gérer les workflows entre agents IA
• Mettre en place une architecture événementielle pour la communication entre agents
• Intégrer des services Google Cloud pour déployer un système évolutif
• Construire des outils permettant aux agents d’interagir avec des bases de données, des API et d’effectuer des recherches web

Public visé

• Data Scientist
• Big Data Engineer
• Machine Learning Engineer
• Lead Développeur
• Développeurs

Pré-requis

• Connaissances de base en Python (les principaux codes seront fournis)
• Compréhension élémentaire des API REST
• Familiarité avec les concepts fondamentaux de l’IA générative
• Compte Google Cloud actif
• Notions de base sur les conteneurs

Pré-requis logiciel

• un accès API à OpenAI avec GPT4 (payant)
• un compte Google pour l’accès à Google Colab (gratuit) – facultatif si notebook local
• un compte LangChain.com et disposer d’une clé API (gratuit)
• un compte Pinecone.io pour la DB de vecteur (gratuit)
• un compte exa.ai pour le moteur de recherche LLM (gratuit)
• un compte app.tavily.com pour le moteur de recherche LLM (gratuit)