Formation LangGraph : multi agents IA
| 1690€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Notre formation LangGraph vous permettra de construire des applications complexes multi-agent de type Large Language Model (LLM). LangGraph est une bibliothèque de l’écosystème LangChain concue pour donner cadre pour la définition, la coordination et l’exécution de plusieurs agents LLM (ou chaînes) de manière structurée.
Notre programme de formation vous enseignera toutes les compétences nécessaires pour concevoir et implémenter un système multi-agent IA dans vos processus de développement d’applications. La création et le déploiement d’un agent seront effectués durant le cours pour vous permettre de pratiquer dans des conditions au plus proche du réel.
À l’issue de cette formation, vous apprendrez à construire une architecture événementielle constituée de plusieurs agents IA spécialisés avec des rôles distincts.
Comme pour toutes nos formations, celle-ci vous sera présentée avec la toute dernière version de LangGraph v0.3.20.
Objectifs
- Concevoir et implémenter un système multi-agents IA avec des responsabilités spécifiques et orchestrées
- Utiliser LangGraph pour gérer les workflows entre agents IA
- Mettre en place une architecture événementielle pour la communication entre agents
- Intégrer des services Google Cloud pour déployer un système évolutif
- Construire des outils permettant aux agents d’interagir avec des bases de données, des API et d’effectuer des recherches web
Public visé
- Data Scientist
- Big Data Engineer
- Machine Learning Engineer
- Lead Développeur
- Développeurs
Pré-requis
- Connaissances de base en Python (les principaux codes seront fournis)
- Compréhension élémentaire des API REST
- Familiarité avec les concepts fondamentaux de l’IA générative
- Compte Google Cloud actif
- Notions de base sur les conteneurs
Pré-requis logiciel
- un accès API à OpenAI avec GPT4 (payant)
- un compte Google pour l’accès à Google Colab (gratuit) – facultatif si notebook local
- un compte LangChain.com et disposer d’une clé API (gratuit)
- un compte Pinecone.io pour la DB de vecteur (gratuit)
- un compte exa.ai pour le moteur de recherche LLM (gratuit)
- un compte app.tavily.com pour le moteur de recherche LLM (gratuit)
Programme de notre formation LangGraph
Introduction aux systèmes multi-agents IA
- Principes et avantages des architectures multi-agents vs mono-agent
- Présentation des modèles de grands modèles de langage (LLM) et leurs cas d’utilisation
- Concepts clés : agents spécialisés, orchestration, communication inter-agents
- Configuration de l’environnement de travail sur Google Cloud
Création du premier agent avec LangGraph
- Concepts essentiels de LangGraph pour l’orchestration de workflows
- Construction d’agents avec états et contexte persistant
- Développement d’outils complémentaires (connecteur de base de données, client API)
- Intégration de fonctionnalités de recherche web avec les modèles Gemini
Déploiement du premier agent
- Containerisation de l’agent avec Docker
- Déploiement sur Cloud Run
- Sécurisation des secrets avec Secret Manager
- Tests et validation de l’agent déployé
Architecture événementielle
- Principes de l’architecture événementielle pour systèmes distribués
- Configuration de Pub/Sub pour la communication asynchrone
- Utilisation d’Eventarc pour déclencher des fonctions Cloud Run
- Implémentation d’un workflow automatisé entre agents
Spécialisation et collaboration entre agents
- Création d’agents spécialisés avec des rôles distincts
- Utilisation de multiples LLM pour différentes tâches
- Génération multimodale : intégration de capacités audio et textuelles
- Techniques pour l’orchestration avancée entre agents
Industrialisation et perspectives
- Optimisation des performances et des coûts
- Techniques de base pour le monitoring
- Discussion sur les extensions possibles du système
- Bonnes pratiques et patterns pour les projets futurs
Pour aller plus loin
Formation ChatGPT
Formation LangChain
Formation Python Data Analyst
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
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- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
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