Formation Langfuse
| 2190€ HT / personne |
| 3 jours (21 heures) |
Présentation
Notre formation Langfuse vous enseignera la maîtrise et la compréhension des pipelines LLM. Approfondissez vos connaissances et vos compétences dans le tracking des requêtes, l’observation des coûts et des logs.
Durant notre formation Langfuse, nous aborderons les meilleures pratiques pour l’analyse des coûts, l’amélioration des workflow LLM ou encore la connexion avec un LLM.
Apprenez à réaliser des prompts performant avec des outils LLM et à les intégrer grâce à Langfuze, pour optimiser vos productions ainsi que vos coûts.
À la fin de notre formation, vous maîtriserez la création de prompts, la gestion de vos pipelines et la compréhension de vos donnés.
Objectifs
- Acquérir les connaissances nécessaires sur les principes et fonctionnements de Lanfuse
- Maîtriser les Visualisation et performances
- Appréhender la mise en place d’un A/B Testing avec Langfuse
- Acquérir les connaissances nécessaires pour optimiser et gérer les productions
Public visé
- Développeurs
- Data Engineers
- Équipe UX
- Data Scientists
- Développeurs Big Data
Pré-requis
- Connaissance des concepts fondamentaux en traitement de données et en data engineering
- Compréhension des principes de bases de données et des pipelines
Programme de Formation Langfuse
Introduction à Langfuse
- Qu’est-ce que Langfuse ?
- Suivi des prompts
- Amélioration des workflow LLM
- Analyse des coûts
- Vue d’ensemble des fonctionnalités clés
- Installation et configuration initiale
- Connexion avec un LLM comme OpenAI ou Anthropic
Gestion Technique de Langfuse
- Architecture et principes de Langfuse
- Collecte, stock et analyse les données
- SDK et API
- tableau de bord
- Paramétrage des environnements
- Gestion des accès
- Sécurité des données
Analyse des Données
- Temps de réponse
- Visualisation et performances
- Ajout de tags aux prompts
- Ajout de métadonnées aux prompts
Optimisation des Worflows
- Goulots d’étranglement
- Réduire les coûts et augmenter la pertinence
- Intégration avec des outils tiers
- LangChain
- LlamaIndex
- Exportation vers des bases de données PostgreSQL
- Workflow complexe
- Résolution des problèmes détectés
Déploiement, Suivi en Production
- Surveillance en production
- Erreurs
- Latences
- Coûts
- Push via Slack, Email
- Structuration des Logs
- Gestion des données sensibles
A/B Testing sur les Prompts
- A/B Testing avec Langfuse
- performances des modèles
- métriques pour améliorer les interactions
- Intégration des résultats dans des workflows en production
- Automatisation des itérations
Pour aller plus loin
Formation Mage
Formation Kafka
Formation Apache Parquet
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
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Belgique
- Bruxelles
- Liège
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Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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