Formation KQL

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION KQL

INTRODUCTION ET FONDAMENTAUX

• Présentation de KQL et de son écosystème
• Démonstration de l’utilisation de la plateforme Azure Data Explorer
• Compréhension des concepts de base et de la syntaxe de KQL
• Exploration des types de données et des structures de données disponibles
• Exemples de requêtes simples pour une familiarisation initiale

MANIPULATION DES DONNÉES

• Utilisation de commandes de base
• Techniques de projection et d’extension des données
• Trouver des valeurs uniques
• Agrégation des données
• Importance de la filtration et des conditions dans les requêtes

OPÉRATEURS SCALAIRES ET FONCTIONS

• Manipulation de dates et de chaînes
• Commandes conditionnelles et de transformation
• Fonctions mathématiques et logiques pour enrichir les requêtes
• Gestion des nuls et des valeurs par défaut
• Cas pratiques pour renforcer la compréhension des opérateurs scalaires

AGRÉGATIONS AVANCÉES

• Exploration des fonctions d’agrégation complexes
• Explorer des ensembles de valeurs multiples
• Comprendre les fonctions de regroupement et les statistiques avancées
• Mise en pratique avec des jeux de données réels pour solidifier les connaissances
• Techniques pour optimiser les performances des requêtes d’agrégation

TRAVAIL AVEC LES JEUX DE DONNÉES

• Fusion et jointure de jeux de données
• Création et manipulation de tables de données
• Techniques avancées pour gérer des volumes importants de données
• Optimisation des requêtes pour des performances améliorées
• Cas pratiques pour intégrer les concepts appris

VISUALISATION ET REPORTING

• Techniques de visualisation des données
• Exportation des résultats pour une utilisation dans d’autres outils (e.g., Power BI)
• Création et utilisation de fonctions pour simplifier les requêtes récurrentes
• Meilleures pratiques pour la documentation et le partage des requêtes
• Ateliers pratiques pour créer des rapports interactifs