Formation Informatica

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION INFORMATICA

Introduction à l’intégration de données cloud avec Informatica

• Présentation de la plateforme Informatica Intelligent Cloud Services (IICS)
• Comprendre les modèles ETL vs ELT : définitions, différences, usages
• Pourquoi choisir Informatica Cloud ? Avantages, positionnement marché
• Cas d’usages typiques (intégration SaaS, migration de données, synchronisation…)
• Vue d’ensemble de l’interface IICS et des principaux modules :
• Data Integration
• Monitor
• Administrator
• Réduction des coûts et frais opérationnels grâce au cloud

Architecture et composants d’Informatica Cloud

• Architecture d’IICS : cloud, agents, services
• Composants principaux :
• Secure Agent : rôle, installation, configuration
• Mapping Designer
• Services : Data Integration Service, Administrator, Monitor
• Terminologie courante (mappings, tasks, connexions, transformations…)

Configuration des connecteurs et intégration de sources de données

• Catalogue des connecteurs disponibles (SaaS, bases de données, fichiers, API…)
• Création de connexions réutilisables :
• Fichier plat (Flat File)
• Source relationnelle (ex : Oracle, SQL Server)
• Bonnes pratiques d’extraction de données
• Gestion des erreurs de connexion et des problèmes de synchronisation
• Exécution de flux simples pour validation

Création de mappings et tâches d’intégration

• Structure d’un mapping dans IICS
• Création de Mapping Tasks et Synchronization Tasks
• Réutilisation des connexions dans différents workflows
• Options de transformation :
• Aggregator, Filter, Router, Lookup, Union, Sorter, etc.
• Chargement de données dans différentes cibles (Data Warehouse, fichiers…)

Optimisation des performances et réduction des coûts

• Utilisation du moteur d’optimisation (pushdown, partitionnement…)
• Réduction du coût total de possession (TCO) via l’automatisation
• Monitoring temps réel des tâches (success/failures, logs, performance)
• Bonnes pratiques de design de workflows performants

Gestion des grands volumes de données & architecture cible

• Intégration de données massives vers Data Lakes / Data Warehouses
• Techniques de réplication de données
• Capture de changement de données (CDC) et synchronisation incrémentale
• Design d’un pipeline pour un entrepôt cloud
• Suivi, planification et supervision des traitements

Analyse, visualisation et supervision des processus

• Introduction aux outils de visualisation des données intégrées
• Création de rapports de suivi des flux de données
• Monitoring des performances, erreurs et logs via le module Monitor
• Suivi de la qualité des données traitées
• Mise à jour, versioning et maintenance des mappings et workflows