Formation IBM SPSS
2290€ HT / personne |
3 jours (21 heures) |
Présentation
Notre formation IBM SPSS vous guidera dans l’utilisation d’un des outils statistiques les plus puissants du marché.
Durant notre formation, vous découvrirez comment exploiter pleinement les fonctionnalités d’IBM SPSS pour transformer vos données en analyses exploitables et insights pertinents.
Apprenez à analyser, visualiser et automatiser vos données pour des résultats fiables et professionnels.
À la fin de notre formation, vous serez capable d’utiliser IBM SPSS pour, préparer, analyser, visualiser et présenter vos données de manière professionnelle et efficace.
Objectifs
- Préparer et nettoyer des jeux de données pour une statistique efficace
- Effectuer des analyses avancées, telles que les analyses de régression, de corrélation et de variance
- Réaliser des analyses descriptives, des tests statistiques et des visualisations
- Automatiser des tâches récurrentes grâce aux scripts et aux macros
- Exporter et présenter vos résultats de manière claire et professionnelle
Public visé
- Data Analyst
- Chercheurs académiques
- Data Scientists
Pré-requis
- Connaissance en statistiques (test d’hypothèses, variables etc.)
- Familiarité avec les outils bureautiques, notamment Excel
Programme de IBM SPSS
Introduction à IBM SPSS
- Présentation générale d’IBM SPSS et de ses applications
- Découverte de l’interface : menu, fenêtres de données et résultats.
- Importation et exportation de données
- Types de variables et structuration des données dans SPSS
Préparation et gestions des données
- Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes et détection des doublons
- Transformation des variables : recodages, création de variables calculées
- Filtrage, tri et regroupement des observations
- Préparation des données pour des analyses spécifiques
Analyses descriptives et visualisation des données
- Calcul des statistiques descriptives (moyennes, écart-types, fréquences)
- Création des tableaux croisés dynamiques
- Visualisation des données : histogrammes, boîtes à moustaches, diagrammes circulaires, etc.
- Résumé et présentation des résultats descriptifs
Analyses statistiques et test d’hypothèses
- Introduction aux tests d’hypothèses et interprétation des p-valeurs
- Test t (indépendants et appariés) et ANOVA pour comparer les groupes
- Corrélations entre variables continues et catégoriques
- Régressions linéaires simples et multiples : modélisation et interprétation
Communication et automatisation des résultats
- Exportation des analyses et graphiques vers World, Excel ou PDF
- Mise en forme des tableaux et graphiques pour un public non technique
- Rédaction de rapports professionnels
- Conseils pour présenter efficacement vos conclusions
Pour aller plus loin
Formation Python Analyse de Données
Formation Power BI
Formation Tensorflow
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
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- Sophia Antipolis
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