Formation Haystack
| 1690€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Notre formation Haystack vous permettra de coder des applications dans un cadre de haut niveau garantissant la flexibilité, l’extensibilité et la maintenance de vos applications. Haystack est conçu pour garantir que votre application reste évolutive même lorsque la pile technologique évolue, que les besoins des utilisateurs se font sentir et que de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées.
Avec ce programme, vous apprendrez à utiliser l’architecture et le cadre robustes et flexibles d’Haystack pour la création d’applications d’IA. Vous pourrez gérer la complexité et vous aider à vous concentrer sur le développement de votre application à un niveau d’abstraction plus élevé.
La formation est structurée pour offrir un équilibre entre la théorie et la pratique, permettant aux participants d’appliquer immédiatement les concepts acquis dans des exercices pratiques.
Comme toutes nos formations, elle se déroulera sur la dernière version de l’outil : Haystack 2.5
Objectifs
- Comprendre l’architecture d’Haystack et ses composants à un niveau avancé
- Modéliser des entités et construire des modèles de données de base
- Créer des pipelines de données complexes pour vos applications
Public visé
- Développeurs logiciels
- Ingénieurs AI
- Data scientists
Pré-requis
- Une bonne connaissance de python
- Une connaissance de base en création d’applications
PROGRAMME DE NOTRE FORMATION HAYSTACK
INTRODUCTION À PROJECT HAYSTACK
- Présentation de Project Haystack et ses objectifs
- Les avantages de l’utilisation des tags Haystack pour la modélisation de données
- Défis des données résolus par Project Haystack
- Aperçu des ressources officielles disponibles
SYNTAXE ET TYPES DE TAGS HAYSTACK
- Exploration des différents types de tags Haystack
- Utilisation de la syntaxe pour chaque type de données
- Types de collections de tags et formats de fichiers supportés
THÉORIE DES DÉFINITIONS DE TAGS ET DES RELATIONS
- Comprendre comment les entités forment des modèles de données via les bibliothèques du site web Project Haystack
- Documentation et définition des tags, exploration des supertypes, subtypes, enfants et prototypes
- Utilisation des définitions sources de Project Haystack sur GitHub
CRÉATION DE MODÈLES DE DONNÉES SIMPLES ET COMPLEXES
- Processus de création d’un modèle de données, identification et description des entités avec des tags
- Ajout de références et de refPointers pour structurer les relations
- Exemples de modèles de données pour des équipements spécifiques et des sites
UTILISATION PRATIQUE DE HAYSTACK DANS DES CAS RÉELS
- Intégration des tags Haystack pour créer des modèles de données pour divers équipements et sites
- Exemples pratiques d’application des tags dans des scénarios réels
RÉSUMÉ DU COURS ET ÉVALUATION FINALE
- Synthèse des apprentissages du cours
- Évaluation finale pour démontrer les connaissances acquises et la capacité à appliquer les tags Haystack dans des contextes variés
Pour aller plus loin
Formation Mulesoft Developpeur
Formation PyTorch
Formation Make
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
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- Lyon
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Belgique
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