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Formations Data Ingénieur IA Formation GuardRails AI : Corriger les erreurs de l’IA

Formation GuardRails AI

formation guardrails ai

Prix 890€ HT / personne
1 jour (7 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 4000€ Bonus Atlas CPF

Présentation

Développez sereinement des applications IA en vous protégeant des risques inhérents comme les hallucinations, les biais, les fuites de données ou encore le langage toxique. Notre formation Guardrails AI vous permettra d’éviter ces dangers grâce à la plus grande library de validators personnalisés.

Nous vous enseignerons de manière exhaustive l’intégration de Guardrails AI sur vos systèmes à travers l’apprentissage des validators et des guards, nous vous présenterons, par ailleurs, les avantages et les limites de l’outil.

Sachez que cet outil est open-source et gratuit, nous vous apprendrons donc à l’installer et le configurer de la meilleure des manières. À l’issue de cette formation, vous maitriserez la syntaxe de l’API GuardRails et vous saurez déployer plusieurs guardrails dans un guard.

Inscrivez-vous à une de nos sessions pour devenir expert en développement IA sécurisé et éthique. Nous nous baserons sur la dernière version en date, Guardrails AI 0.4.

 

Objectifs

  • Comprendre les dangers de l’intelligence artificielle
  • Apprendre à utiliser les validators pour sécuriser les applications IA
  • Savoir installer et configurer Guardrails
  • Maîtriser la syntaxe et l’utilisation de l’API Guardrails

 

Public visé

  • Data Scientist
  • Big Data Engineer
  • Machine Learning Engineer
  • Lead Développeur
  • Développeurs
  • Ingénieurs IA

 

Pré-requis

  • Maîtrise de Python
  • Expérience en utilisation de LLM via API

Programme de notre formation Guardrails AI

 

Les dangers de l’intelligence artificielle

  • Les hallucinations
  • La sécurité
  • Le langage inapproprié

 

Présentation de Guardrails

  • L’utilisation des validators pour vos applications IA
  • Guardrails Open Source vs Guardrails Hub
  • La liste des validators
  • Qu’est-ce qu’un Guard ?
  • Les limites de Guardrails

 

Installation et configuration

  • Installation de Guardrails
  • Créer un guard
  • Lancer plusieurs guardrails dans un guard
  • Générer des données structurées à partir des LLMs

 

Guardrails API

  • La syntaxe
  • Les class
  • Les arguments
  • Utiliser Guardrails avec RAIL
  • Troubleshooting

Pour aller plus loin

Formation ChatGPT

Formation Mixtral

Formation Python Data Analyst

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
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