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Formations DevOps Ingénieur Cloud Formation Vultr : déployez une architecture cloud en 1 clic

Formation Vultr : déployez une architecture cloud en 1 clic

formation VRealize
Prix 1390€ HT / personne
2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 4000€ Bonus Atlas CPF

Présentation

Notre formation Vultr Cloud de 2 jours vous permettra de deployer et de monitorer une architecture cloud disposant d’un stockage 100 % SSD particulièrement résilient. Cette formation vous apprendra à configurer Vultr pour votre organisation et à déployer des workflows de machine learning.

Vultr Cloud est une solution d’hébergement de services et d’infrastructures cloud déployable en un clic. Avec ses performances particulièrement attrayantes et fiables, Vultr est aujourd’hui utilisé par plus de 13.000 entreprises de toutes tailles.

Dans cette formation, vous apprendrez à utiliser Vultr afin de déployer votre infrastructure cloud et vos services. Vous apprendrez à configurer votre solution Vultr dans le but d’optimiser les performances et vous assurer d’une disponibilité maximale pour votre environnement. Vous apprendrez aussi à déployer un workflow de machine learning.

 

Objectifs

  • Configurer l’hébergeur Vultr
  • Déployer une infrastructure cloud
  • Mettre en place un workflow de machine learning

 

Public visé

  • Administrateurs système
  • Ingénieurs système
  • Ingénieurs machine learning

 

Pré-requis

  • Être familier des infrastructures réseau
  • Notions de base en machine learning

Programme de notre formation Vultr

 

Architecture Cloud

  • Cloud computer
  • Bare Metal
  • Block storage
  • Dedicated Cloud

 

Paramètres du compte

  • Authentification et sécurité
  • Produits
  • Instances
  • Snapshots
  • ISO
  • Scripts

 

Storage d’objets

  • Block Storage
  • Objets
  • Firewall
  • Network
  • Load Balancers

 

Configuration du serveur

  • Déployer une nouvelle instance
  • Location du serveur
  • Types de serveurs
  • Configuration avancée

 

Startup Script

  • Clés SSH
  • Hostname et label du serveur

 

Login

  • Installer PuTTY
  • Configurer PuTTY

 

Location

  • Data Center
  • Information Réseau
  • Ping
  • Host d’adresse IP

 

Déployer un modèle deep learning

  • Prérequis
  • Connexion avec SSH
  • Installer les librairies
  • GPU et disponibilité
  • Kagle
  • Configurer le modèle

 

Configurer un workspace Tensorflow

  • Prérequis
  • Disponibilité du GPU
  • Déployer un workspace temporaire
  • Déployer un workspace persistent

Pour aller plus loin

Formation Az-104

Formation AWS CloudFormation

Formation Tensorflow

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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