Formations › Data › Base de données › Formation TinkerPop : Apache Graph DataBases

Formation TinkerPop

Prix	1980€ ^HT / personne
3 jours (21 heures)

Paris | Classe Virtuelle

lun 3

mer 5

Février

lun 12

mer 14

Mai

lun 18

mer 20

Août

lun 24

mer 26

Novembre

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Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome

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Cafés et déjeuners offerts en interentreprises

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En intra-entreprise pour former votre équipe

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Présentation

Tinkerpop utilise un système agnostique permettant de supporter n’importe quel langage qui compile vers un Gremlin traversal.

Avec TinkerPop, un concepteur de langage de graphes n’a plus à se préoccuper de l’exécution séquentielle, parallèle ou distribuée de son langage.

De plus, si un fournisseur de systèmes de graphes implémente l’API GraphComputer, les Gremlin traversals peuvent s’exécuter sur leurs graphes partitionnés multi-machines.

Apache TinkerPop est un Framework Open Source pour les bases de données en graphe (OLTP) et les systèmes de graphe analytiques (OLAP) utilisant le langage Gremlin.

Cette formation TinkerPop vous présente la toute nouvelle version 3.5 .

Objectifs

Être capable d’installer et d’utiliser TinkerPop et ses nouveautés de manière autonome
Comprendre le concept de graphe et être capable de l’utiliser dans Tinker Pop
Manipuler des volumes importants de données en utilisant les bonnes pratiques dans Tinker Pop

Public visé

Développeurs
Architectes
Data Analyst
Data Scientist

Pré-requis

Connaissance de base en SQL
Connaissance de base en Python

Programme de la formation TinkerPop

Introduction au Graph Computing

The Graph Structure
- Mutating
Graph Process
- Traverser
On Gremlin Language Variants
Graph System Integration

Graph

Fonctionnalités
Propriété Vertex
Variables
Transactions
- Configuration
- Retries
- Threaded
Gremlin I/O
- GraphML Reader/Writer
- GraphSON Reader/Writer
- Types embedding
- Gryo Reader/Writer
- Data Migration avec TinkerPop2
Namespace Conventions

Traversal

Steps
Propriété Vertex
Predicate
Barriers
Lambdas
Strategy
Java
Python

GraphComputer

VertexProgram
MapReduce
Collection
- PageRankVertexProgram
- PeerPressureVertexProgram
- BulkDumperVertexProgram
- BulkLoaderVertexProgram
- TraversalVertexProgram
- Distributed Gremlin Gotchas
Graph Filter

Gremlin Applications

Console
- Mode : Execution – Interactive
Server
- Configuration
- Serialization
- Remote
- Tuning
Plugins
- Credentials Plugin
- Gephi Plugin
- Server Plugin
- Sugar Plugin (Traversal Methods, Range Queries, Logical Operators)
- Benchmark
Gremlin Archetypes

Implementations

TinkerGraph-Gremlin : Configuration
Neo4j-Gremlin
- Indices
- Multi / Meta-Properties
- Cypher
- Multi-Label
- Loading with BulkLoaderVertexProgram
- High Availability Configuration
Hadoop-Gremlin
- Installation
- Properties Files
- OLTP Hadoop-Gremlin
- OLAP Hadoop-Gremlin : SparkGraphComputer, GiraphGraphComputer
- Input/Output Formats Gryo, GraphSON, Script
- Storage Systems (HDFS, Spark)

Gremlin Variants

Gremlin-Java
Gremlin-Groovy
Gremlin-Python
- RemoteConnection Submission
- Gremlin-Python Sugar
- Static Enums and Methods
- Bindings
- Traversal Strategies
- The Lambda Solution
- Custom Serialization

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Langues et Lieux disponibles

 Langues

Français
Anglais / English

 Lieux

France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
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- Grenoble
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- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
Belgique
- Bruxelles
- Liège
Suisse
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- Zurich
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Luxembourg

Nos Formateurs Référents

Jean-Baptiste

Committer sur le projet Apache TinkerPop, framework sur les bases de données orientées graphe. Jean-Baptiste intervient sur le développement d’outils et drivers JavaScript

Témoignages

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