Formation ElasticSearch Ops : administration et infrastructure

Programme de notre formation ElasticSearch 8 : Administration et Infrastructure

Rappel sur Elasticsearch

Installation, Configuration et mise en œuvre d’Elasticsearch

• Apache Lucene
• Scoring et pertinence des requêtes
• Importation de données
• Nouveautés de la version 6, 7 & 8

Configuration de la recherche et de l’indexation

• L’indexation des données, recherches avancées & percolation
• Extraction de données non structurées
• Problématique des Gros volumes de requêtes et d’indexation

Clustering

• Noeud, Sharding
• Nature distribué d’ElasticSearch : Stockage & Calcul
• Tolérance aux pannes
• Notion de nœud maître
• Shard primaire et réplication
• Routage interne des requêtes

Gestion du cluster : configuration & gestion

• Configuration des nodes & Gestion des templates
• Le fichier elasticsearch.yml
• Outils d’interrogation & /_cluster/health
• Création d’un index
• Définition des espaces de stockage (shard)
• Allocation à un nœud & Configuration de nouveaux nœuds

Cas de panne

• Tolérance aux pannes matérielles : ajuster & optimiser la répartition du stockage
• Fonctionnement en cas de perte d’un noeud
• Élection d’un nouveau nœud maître
• Déclaration de nouveaux shards primaires
• Sauvegarde et restauration

Monitoring : Surveillance du cluster (anciennement Marvel)

• Collecte de données
• Exploitation : gestion des logs
• API : administration & supervision
• Surveillance du cluster
• La répartition de charge
• L’allocation des nodes & Alias d’index
• Propriétés « Transient » et « Persistent »

X-Pack Security : protéger vos données (anciennement Shield)

• Gérez les utilisateurs et les rôles
• Empêchez les intrusions, la falsification des données et le sniffing
• Tracer toutes les activités

MODULE COMPLÉMENTAIRE EN ANGLAIS SUR DEMANDE (+2 JOURS)

• Training language : English
• Course level : Beginner to intermediate

Cette formation permet de maîtriser les concepts de base de Elasticsearch et de pouvoir concevoir,
dimensionner et gérer un cluster d’une manière efficace. Elle aborde les bonnes pratiques en terme
d’opérabilité, l’optimisation des performances ainsi que les problèmes souvents rencontrés.

Théorie : 60% Pratique : 40%

Audience :

• Data Engineers
• Architects
• System Administrators
• DevOps

Prerequisites :

• System Knowledge required
• Knowledge of REST/HTTP, Json, Yaml are appreciated
• Linux or Mac OS

Getting Started

• Elasticsearch Overview
• Keys Features
• Basic Concepts
• Install Elasticsearch
• CRUD Operations
• First steps on Search API

Configuring Elasticsearch

• Elasticsearch Directories
• Index settings
• Node and Cluster settings
• JVM settings

Mapping and Analysis

• Introduction
• Data Types
• Main parameters
• Mapping API
• Analysis and Inverted Index
• Custom Analyzer
• Multi-Fields

Index Management

• Index Configuration
• Alias
• Templates

Nodes and Cluster Management

• Node Types
• Cluster State
• Master Node
• Data Node
• Coordinating Only Node
• Ingest Node

Shard Management

• Cluster Health
• Shard Allocation
• Shard state

Inside Node

• Segment
• Merging Segment
• Elasticsearch indexing
• Elasticsearch Storage

Caches in Elasticsearch

• Capacity Planning
• Designing for Scale
• Use Cases

Monitoring

• Stats API
• Task API
• Cat API
• Monitoring Component
• Watcher

Architectures

• Hot / Warm Architecture
• Multi-Cluster Architecture
• Elastic Stack and Kafka Integration