Formation Microsoft Fabric 

Programme de notre formation Microsoft fabric

Introduction à Microsoft Fabric

• Pourquoi utiliser Microsoft Fabric ?
• Comparaison avec d’autres plateformes
• Présentation de Onelake
• Installation et configuration

Concepts de base

• Lakehouses
• Données et tables
• SQL
• KQL
• Création et intégration de données

Lakehouse : création et configuration

• Utilisation des Lakehouses fabric
• Explorer et transformer des données
• Configurer un lakehouse
• Mise en pratique : créer et intégrer des données

Utilisation avec Apache Spark

• Configurer Spark dans un espace Microsoft Fabric
• Scénarios pour notebooks Spark
• Tâches Spark
• Spark SQL
• Visualisation et analyse de données

Utilisation avec Delta Lake

• Concept de base de Delta Lake dans Fabric
• Création et gestion de tables Delta avec Spark
• Tables Delta et données de streaming
• Mise en pratique : contrôler une table Delta avec Spark

Utilisation avec Data Factory

• Rôle des pipelines
• Création de pipelines avec template
• Utiliser « copier des données »
• Gestion et exécution de pipelines
• Mise en pratique : intégration de données dans un pipeline

Intégration de données avec Gen2

• Rôle des flux de données
• Créer un dataflow Gen2 pour Microsoft Fabric
• Inclure un flux Gen2 dans un pipeline
• Mise en pratique : gérer un flux de données Gen2 dans Fabric

Entrepôts de données

• Introduction aux entrepôts de données
• Interroger et transformer des données
• Préparation de données et rapports
• Sécurité des entrepôts
• Mise en pratique : gestion de données dans un entrepôt

Analyse en temps réel

• Introduction au real-time analysis
• Tables KQL
• Requêtes KQL
• Créer une database KQL
• Mise en pratique : Synapse real-time analysis