Formation Dataiku Avancé

Programme de notre formation Dataiku Avancé

Jour 1

Introduction

• Présentation des fonctionnalités avancées de Dataiku
• Vue d’ensemble des possibilités offertes par l’outil

Outils visuels avancés de Dataiku

• Recettes visuelles avancées
• Utiliser des variables
• Data Pipelines
• Automation
• Collaboration
• Quiz
• Récapitulatif

Introduction Machine Learning

• Concepts
• Modélisation prédictive
• Prédiction : Régression et classification
• Clustering
• Quiz
• Récapitulatif

Analysez vos données avec l’outil Interactive Stats

• Interface
• Analyse univariée et bivariée
• Ajustement de courbes et distributions
• Matrice de corrélation
• Analyse en composantes principales
• Tests statistiques
• Quiz
• Récapitulatif

Machine Learning

• Mettre en place d’un modèle
• Ajustement du modèle
• Compréhension des prédictions faites par le modèle
• Quiz
• Récapitulatif

Scoring

• Déploiement de votre modèle
• Scoring Data
• Evaluation de votre modèle
• Quiz
• Récapitulatif

Machine Learning avancé

• Stratégies de développement de modèles
• Diagnostic du modèle
• Actionability
• Quiz
• Récapitulatif

Modèles stratifiés ou partitionnés

• Mise en place d’un modèle stratifié
• Quiz
• Récapitulative

TALN – De manière visuelle

• Introduction au TALN
• Préparation des données textuelles
• Gestion des caractéristiques textuelles pour le ML
• Quiz
• Récapitulatif

Analyse et prévision des séries temporelles

• Fondamentaux des séries temporelles
• Analyse des séries temporelles
• Prévision des séries temporelles
• Quiz
• Récapitulatif

Préparation de données temporelles

• Recette Resampling
• Recette Interval extraction
• Recette Windowing
• Recette Exterma extraction
• Quiz
• Récapitulatif

Jour 2

Code dans Dataiku

• Notebooks de code
• Recettes de code
• Environnements de code
• Intégrations d’IDE externes
• Quiz
• Récapitulatif

Partagez votre code

• Introduction
• Libraries
• Importation depuis Git
• Échantillons de code
• Pratique
• Quiz
• Récapitulatif

Modèles ML personnalisés

• Prétraitement personnalisé en ML visuel
• Modélisation personnalisée en ML visuel
• Quiz
• Récapitulative

Variables pour les coders

• Définition des variables
• Utilisation des variables dans une recette de code
• Modification de la valeur des variables
• Pratique
• Quiz
• Récapitulatif

Visualisation

• Webapps
• Insights statiques
• Quiz
• Récapitulatif

Managed folders

• Savoir utiliser les Managed folders
• Pratique
• Quiz
• Récapitulatif

APIs de Dataiku

• Introduction
• Le package dataiku et l’API publique
• Pratique
• Quiz
• Récapitulatif

Déploiement et monitoring

• Dataiku Govern
• Suivi des modèles
• Déploiement par lots
• API en temps réel
• Quiz
• Récapitulatif

Examen Advanced Designer Certificate (Optionnel)

Examen ML Practitioner Certificate (Optionnel)

Examen Developer Certificate (Optionnel)