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Formations Data Data Engineer Formation DataGalaxy : Data Knowledge Catalog

Formation DataGalaxy

formation datagalaxy
Prix 1790€ HT / personne
2 jours (14 heures)

Paris | Classe Virtuelle

Dernières places Virtuelle uniquement
Labs : Infrastructure DaaS avec Chrome
Cafés et déjeuners offerts en interentreprises
En intra-entreprise pour former votre équipe
Aide au financement 4000€ Bonus Atlas CPF

Présentation

Regroupez l’ensemble des informations de votre entreprise grâce au catalogue de données. DataGalaxy est l’outil leader pour garantir le lineage et l’accès simplifié aux insights essentiels de votre organisme.

Notre formation DataGalaxy vous enseignera la création de catalogues de données utiles et robustes pour l’ensemble de vos départements. Pour ce faire, nous passerons en revue les fonctionnalités essentielles de l’outil.

En premier lieu, nous vous présenterons la modélisation de données dans DataGalaxy, comment garantir la conformité et la sécurité de celles-ci. Ensuite, nous détaillerons les concepts de data lineage et de catalogage.

Vous saurez alors assurer la qualité de vos données avant de les partager à l’ensemble de votre organisation. Ce cours se basera sur la dernière version du programme, DataGalaxy 2.25.

 

Objectifs

  • Créer et gérer des catalogues de données sur DataGalaxy
  • Tracer les flux de données
  • Assurer la qualité et la sécurité des données sur DataGalaxy

 

Public visé

  • Chefs de projet
  • Data analysts
  • Data scientists
  • Data engineers
  • Business analysts
  • Administrateurs système

 

Pré-requis

Connaissances en Big Data.

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION DATAGALAXY

 

INTRODUCTION À DATAGALAXY

  • Présentation de DataGalaxy
  • Les fonctionnalités principales
  • L’importance de la gouvernance des données
  • Présentation de l’interface
  • Concepts clés
  • Cas d’utilisation typiques

 

MODÉLISATION DES DONNÉES

  • Concepts de base
  • Création de modèles de données
  • Gestion des entités et des relations
  • Utilisation des diagrammes
  • Mise à jour et maintenance des modèles de données

 

GOUVERNANCE DES DONNÉES

  • Principes fondamentaux de la gouvernance des données
  • Mise en place de politiques de gouvernance
  • Gestion des rôles et des responsabilités
  • Surveillance de la conformité
  • Documentation

 

CATALOGAGE DES DONNÉES

  • L’importance du catalogage des données
  • Création et gestion des catalogues de données
  • Classification et organisation des données
  • Recherche et découverte de données
  • Utilisation des métadonnées pour améliorer le catalogage

 

DATA LINEAGE

  • Qu’est-ce que la data lineage ?
  • Traçabilité des flux de données
  • Visualisation des parcours de données
  • Identification des sources
  • Les destinations des données
  • Analyse d’impact des modifications de données

 

QUALITÉ DES DONNÉES

  • Qu’est-ce que la qualité des données
  • Évaluer la qualité des données
  • Résoudre les problèmes de qualité
  • Appliquer des règles de validation des données
  • Monitoring

 

SÉCURITÉ ET CONFIDENTIALITÉ DES DONNÉES

  • Normes de sécurité des données
  • Gestion des accès et des permissions
  • Protection des données sensibles
  • Mise en conformité avec les réglementations
  • Les bonnes pratiques de sécurité des données

Pour aller plus loin

Formation Snowflake

Formation Apache Kafka

Formation Power BI

Langues et Lieux disponibles

Langues

  • Français
  • Anglais / English

Lieux

  • France entière
    • Paris
    • Lille
    • Reims
    • Lyon
    • Toulouse
    • Bordeaux
    • Montpellier
    • Nice
    • Sophia Antipolis
    • Marseille
    • Aix-en-Provence
    • Nantes
    • Rennes
    • Strasbourg
    • Grenoble
    • Dijon
    • Tours
    • Saint-Étienne
    • Toulon
    • Angers
  • Belgique
    • Bruxelles
    • Liège
  • Suisse
    • Genève
    • Zurich
    • Lausanne
  • Luxembourg

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