Formation DataFold

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION DATAFOLD

INTRODUCTION À DATAFOLD

• Présentation de DataFold
• Les fonctionnalités clés
• Installation et configuration initiale
• Tour d’horizon de l’interface utilisateur

LES FONDAMENTAUX DU DATA TESTING

• Introduction aux tests de données
• Types de tests de données
  • Validation des données
  • Test des schémas
  • Détection des anomalies
• Créer des tests basiques
• Définition des cas de test
• Mise en place des sources de données
• Rédaction et exécution des tests
• Interprétation des résultats

Techniques avancées de test de données

• Scénarios de tests complexes
• Écrire des cas de test avancés
• Utilisation d’assertions personnalisées
• Tests paramétrés

VALIDATION DES DONNÉES

• Techniques de validation des données
• Automatisation des tests de validation
• Mise en place de pipelines de validation des données
• Automatiser les notifications et les rapports
• Analyse des résultats de validation
• TP : Validation des données dans un pipeline

QA

• Comprendre l’impact des modifications
• Utilisation de DataFold pour analyser les impacts des changements
• Prévision des impacts sur les pipelines de données
• TP : Test QA

INTÉGRATION ET DÉPLOIEMENT CONTINU (CI/CD)

• Principes CI/CD pour les pipelines de données
• Intégration de DataFold dans les workflows CI/CD
• Automatisation des tests et des déploiements
• Surveillance et gestion des déploiements
• TP : Mise en place d’un workflow CI/CD avec DataFold

PIPELINES DE DONNÉES

• Optimisation des performances
• Résoudre les goulots d’étranglement
• Le suivi des performances
• TP : Optimisation d’un pipeline de données

SÉCURITÉ DES DONNÉES

• Principes de sécurité des données
• Sécuriser ses données
• Surveillance des accès et des utilisations

GESTION DE PROJETS DATA

• Les bonnes pratiques de collaboration
• Gestion de projets de données avec DataFold
• Documentation et communication des résultats
• Gestion des versions et des modifications
• TP : Collaboration sur un projet de données