Formation Data Mesh
| 1750€ HT / personne |
| 2 jours (14 heures) |
Présentation
Le Data Mesh ou le maillage de données est une nouvelle approche structurée de gestion, de stockage et de valorisation des données. L’objectif de Data Mesh est de rendre les données facilement accessibles et interconnectées dans toute votre organisation.
Data Mesh permet de résoudre les problèmes organisationnels tels que les conflits entre les différents départements. Grâce à ses fonctionnalités de libre-service, Data Mesh permet aux équipes interfonctionnelles d’utiliser les données de leur unité.
Data Mesh possède une architecture de données plus fiable, évolutive et simple à gérer. Il s’adapte à l’évolution et la croissance de l’entreprise, ainsi qu’aux besoins des utilisateurs en matière de données.
À l’issue de notre formation Data Mesh, nous vous donnerons un aperçu complet des concepts composant le maillage de données, de son fonctionnement, de ses avantages et de ses cas d’usage. Vous saurez mettre en place une architecture de données, tant sur le plan technologique que sur le plan organisationnel.
Objectifs
- Découvrir le concept du Data Mesh et ses fonctionnalités
- Maîtriser une architecture de Data Mesh
- Savoir transformer une architecture monolithique en une architecture décentralisée
Public visé
- Chief data officers
- Data architects
- Data engineers
- Data scientists
- Data analysts
- Data miners
Pré-requis
- Connaissance en domain-driven architecture
- Connaissance en product management
- Connaissance sur les principes clés de gouvernance des données
Programme de notre formation Data Mesh
Introduction à la Data Mesh
- Le Data Warehouse, le Data Lake la gestion centralisée des données
- La révolution Data Mesh, pourquoi ? Pour répondre à quelles problématiques ?
- Les objectifs du Data Mesh
- Les 4 piliers de l’approche data Mesh
- Quelles sont les caractéristiques d’une donnée que considère la Data Mesh (Accessibilité, Auditabilité, Disponibilité, intégrité, etc)?
Data Mesh – Domain-driven Ownership
- Introduction au Domain-Driven architecture
- Introduction au Domain-Oriented Ownership
- Alignement sources de données et Domaines de données
- Les éléments clefs à considérer pour l’adoption du Domain-Oriented Ownership
- Exemple concret de l’application du Domain-Oriented Ownership
Data as a Product
- Caractéristiques d’un Produit
- Introduction à la Data as a Product
- Source-Oriented, Aggregated et consumer-Oriented Data Products
- Interopérabilité : Modèle de données versus protocole d’échange
- Intégration des Data Products dans un écosystème legacy
Self-serve Data Infrastructure
- Introduction au Platform thinking dans le contexte de la Data Mesh
- Data Mesh Experience Plane : Principes et caractéristiques
- Data Product Experience Plane : Principes et caractéristiques
- Utility Plane : Principes et caractéristiques
- Exemple de Self-Service Data Platform
Federated computational Governance
- Principes fondamentaux de la gouvernance de la donnée
- Comment la gouvernance opère le self-service Data Platform, les domaines et les produits ?
- Cas pratiques
Pour aller plus loin
Formation Cloudera Administrateur
Formation Référentiels de Données
Formation infrastructures pour le Big Data
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
Témoignages
Les + : Le fait d’avoir un mix entre théorie et exemples concrets était un plus. Le fait aussi d’avoir des exercices pour appliquer le concept à notre entreprise était vraiment intéressant
Les – : Pas vraiment de point faible
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Les + : Le fait d’avoir un mix entre théorie et exemples concrets était un plus. Le fait aussi d’avoir des exercices pour appliquer le concept à notre entreprise était vraiment intéressant
Les – : Pas vraiment de point faible
Les + : Bon support, bonne couverture du sujets. Capacité de mise en situation et adaptation à notre entreprise.
Les + : Couvre les concept datamesh et intéractive
Les – : beaucoup de notion de developpeur (CI/CD, tags, git/github)
En synthèse : Besoins de plus de temps sur les différents métiers du datamesh
Les + : Excellent Formateur, Hammad est un expert dans son domaine et sait transmettre ses connaissances. Il est à l’écoute et est bienveillant.
Il a su rendre compréhensible un sujet complexe.
Les – : Je n’en vois pas
En synthèse : Merci Hammad!
Les + : Interactions avec le formateur, retours d’experience & use cases, sessions Q/R
Je souhaite suivre : Formation Apache Kafka
Je recommande la formation
Les + : really interesting to understand some core concepts and aims of the new one bank platform
Les – : maybe it is a little bit theoretical and it could be more practical or customized to OBank reality
Les + : The trainer has the knowledge
Les – : sometimes too much theoretical. I think we need some more example to ilustrate the theory
Les + : Vue complète, possibilité de travailler un cas concret
Les – : Beaucoup de concept à acquérir et retenir. Avoir peut être une approche pour la mise en oeuvre.
Les + : Permet de comprendre de façon globale l’approche Data Mesh, et ses enjeux business, IT, organisationnel, etc
Un niveau de détail suffisant pour des personnes un peu « éloignées » de la technique (management, décideurs, etc)
Les + : Formation trés claire et pédagogique
Les + : Exposé clair du DataMesh
Les – : J’aurais aimé plus de cas d’implémentation. Peut être dans une autre formation, comment passer à une entreprise « orientée » Datamesh ?
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