Formation Cursor

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION CURSOR

Introduction à Cursor AI

• Philosophie de Cursor AI et son positionnement dans le développement assisté par IA
  
• Présentation de l’offre : Hobby vs Pro vs Business
• Installation rapide sur Windows, Mac ou Linux
• Présentation de l’interface de développement
• Configuration initiale de l’IA et personnalisation des paramètres
• Compatibilité multi-langages et gestion des différents environnements

Autocomplétion intelligente et génération de code

• Complétion de code prédictive multiligne
• Anticipation des étapes de développement et structuration automatique
• Acceptation et ajustement des suggestions
• Prédiction du curseur pour accélérer la navigation
• Exercice pratique : écrire une petite fonction pour observer les complétions proposées

Édition et refactorisation assistée par l’IA

• Génération de code à la demande avec prompt en langage naturel
• Modification et adaptation de code selon des instructions spécifiques
• Refactorisation automatisée pour améliorer la qualité du code
• Grande portée d’édition pour la modification globale d’un projet
• Contrôle et revue des résultats générés par l’IA
• Exercice pratique : Améliorer une fonction existante en optimisant lisibilité et performance

Assistance via le chat contextuel

• Utilisation du chat contextuel en langage naturel pour interagir avec Cursor
• Recherche dans l’ensemble du projet pour retrouver rapidement du code pertinent
• Référence de code avec @ pour cibler des éléments spécifiques
• Question rapide ciblée pour résoudre un problème sans quitter l’IDE
• Application instantanée des réponses suggérées par l’IA
• Exercice pratique : Interroger l’IA pour résoudre un problème dans un projet réel

Fonctionnalités avancées et mode agent

• Mode Agent : Yolo mode et automatisation des tâches récurrentes
• Génération de commandes Shell pour automatiser des workflows
• Recherche web intégrée pour obtenir des informations contextuelles
• Intégration de documentation : suggestions basées sur la doc existante
• Contexte visuel : drag & drop et boutons interactifs pour optimiser l’expérience utilisateur

Personnalisation et intégration avec un repository

• Configuration de .CursorRules pour adapter Cursor à un projet spécifique
• Optimisation des paramètres pour une utilisation personnelle ou en équipe
• Automatisation des tâches récurrentes en fonction du codebase utilisé

Comparaison et intégration des LLM

• Comparaison des performances : GPT-4, Mistral, Claude et leurs usages optimaux
• Vue d’ensemble des LLM compatibles et choix du bon modèle selon le contexte
• Intégration avec des APIs pour personnaliser les interactions avec Cursor
• Modification des instructions du système pour un ajustement fin des résultats
• Utilisation de modèles mixtes pour combiner rapidité et précision
• Debugging assisté par un LLM pour accélérer l’identification des erreurs

Automatisation & Cas d’usage concrets

• Quelles tâches Cursor peut-il automatiser ?
• Optimisation et maintenance de code legacy
• Migration de code entre versions ou technologies
• Création et documentation automatique de nouveaux fichiers
• Assistance en code review et refactoring assisté
• Génération de tests unitaires et fonctionnels
• Exercice pratique : Améliorer un projet en appliquant différentes stratégies d’automatisation

Sécurité & Confidentialité

• Quelles données sont envoyées à Cursor ?
• Comment éviter les fuites de code sensibles ?
• Bonnes pratiques pour sécuriser l’usage de l’IA en entreprise
• Gestion des accès et des permissions dans une entreprise de grande taille
• Paramétrage des LLM internes vs. LLM hébergés pour le contrôle des données

Projet final et mise en pratique avancée

• Développement Frontend : Création d’une page dynamique en React avec interactions optimisées par Cursor
• Développement Backend : Mise en place d’une API REST avec gestion des erreurs et documentation générée automatiquement
• Refactorisation d’un code existant : Réduction de la dette technique et amélioration des performances d’un projet
• Bonnes pratiques de collaboration avec l’IA dans une équipe de développement
• Gestion des limites et contournements des restrictions de Cursor
• Exercice final : Mener de bout en bout un projet personnel en exploitant toutes les fonctionnalités de Cursor