Formation Cloudera Administrateur en Production
| 2390€ HT / personne |
| 3 jours (21 heures) |
Présentation
Cloudera Administrateur est l’une des plateformes de gestion des données open source les plus puissantes au monde. Basée sur Hadoop il propose des différents outils intégrés et multifonctionnels pour analyser et centraliser les données.
Cloudera gère des données en cloud hybride et multicloud qui sont entièrement intégrées à l’ingénierie des données et à la Machine Learning, ce qui permet de réaliser une analyse d’entreprise facile, rapide et sécurisée. Cette plateforme vous offrira la sécurité, la conformité, la migration et la gestion des métadonnées dans tous les environnements.
Notre formation Cloudera Administrateur vous enseignera à gérer le cycle de vie des données sur les clouds privés et publics. Vous apprendrez également à appliquer vos compétences d’analyse de données et de business intelligence aux grands outils tels qu’Apache Impala et Apache Hive.
À l’issue de cette formation, vous saurez gérer et maintenir un cluster Hadoop grâce à Cloudera Manager, modifier l’infrastructure logicielle de votre entreprise et utiliser les différents services de données comme Data Warehouse, Machine Learning (ML) ou Data Visualisation.
Objectifs
- Maîtriser les bases de l’environnement Hadoop, Spark, MapReduce
- Maîtriser le fonctionnement HDFS et Yarn/MapReduce
- Configurer et gérer des services avec Cloudera Manager
- Développer des solutions Hadoop Cloudera
- Déployer, configurer et gérer un cluster avec Cloudera Manager
- Intégrer le cluster dans le système informatique
- Garantir aux utilisateurs le haut niveau de sécurité et de traçabilité
Public visé
- Administrateurs systèmes
- Responsables informatiques
- Architectes systèmes
- Spécialistes de bases de données
- Développeurs
Pré-requis
- Connaissance des commandes unix/linux
- Connaissance de base en SQL
Programme de notre formation Cloudera Administrateur
Introduction à Hadoop Cloudera
- Qu’est-ce que Cloudera ?
- Avantages de Cloudera
- Installer et configurer MySQL Database pour Cloudera Manager
- Introduction à l’installation du cluster
- Installer et configurer Cloudera Manager
Fonctionnalités de Cloudera
- Créer des data lakes sur Cloud
- Accéder aux data catalogues
- Analyse de données en temps réel
- Opérer sur cloud privé/public
- Modifier l’infrastructure logicielle
Configurer un cluster Cloudera
- Paramètres d’installation et de configuration
- Fichiers de configuration
- Gérer les instances de rôle
- Ajout de nouveaux services
- Suppression des hôtes
Hadoop Distributed File System
- Introduction à HDFS
- Configuration des paramètres
- Modification des logs et de checkpointing
- Tolérance aux pannes et les performances de HDFS
- Lignes de commande HDFS et ses outils
Gestion et maintenance du cluster
- Paramètres de dimensionnement de cluster
- Considération sur le réseau
- Les options de déploiement cloud
- Surveillance de cluster
- Copier les données entre clusters
- Snapshots de répertoires
Configuration avancée du cluster
- Configuration des portes de services
- Paramètres de HDFS
- Paramètres de MapReduce
- activation de la Haute Disponibilité HDFS
Hive et Impala
- Apache Hive
- Apache Impala
Apache Spark
- Introduction à Spark
- Applications d’Apache Spark
- Exécuter des applications sur YARN
- Monitorer des applications
Data Warehousing
- Moteurs SQL
- Déployer des entrepôts de donnée
- Transférer les workloads du site vers le Cloud
- Ingérer des données à grande échelle
- Restitution visuelle de la donnée avec Data Visualisation
MapReduce et YARn
- Introduction à YARN
- Exécution et exploration des applications
- Les logs principaux d’application YARN
- Les applications MapReduce
Sécurité et gouvernance
- Sécurité sur Hadoop
- Sécurisation d’un cluster
- Assurer la sécurité et la conformité des données
- Présentation et fonctionnement de Kerberos
- Migration des métadonnées
- Gestion des métadonnées dans n’importe quel environnement
Pour aller plus loin
Formation Hadoop Développement
Formation Hadoop HBase
Formation MS-SQL Server 2019
Formation Apache Spark
Formation Apache Spark Avancée
Formation NoSQL
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
- Rennes
- Strasbourg
- Grenoble
- Dijon
- Tours
- Saint-Étienne
- Toulon
- Angers
-
Belgique
- Bruxelles
- Liège
-
Suisse
- Genève
- Zurich
- Lausanne
-
Luxembourg
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