Formation Azure AI Services

Présentation

Azure AI Services est une suite d’outils et de services développés par Microsoft, conçus pour rendre l’intelligence artificielle accessible aux entreprises et aux développeurs.

Cette technologie vous permettra de créer, déployer et gérer des modèles d’IA à grande échelle en utilisant le cloud Azure, avec des applications allant de la reconnaissance d’image à l’analyse de texte. Elle favorise l’innovation en facilitant l’intégration de l’IA dans divers secteurs.

Pendant la formation, vous découvrirez des outils comme Azure Machine Learning pour créer et gérer des modèles d’IA, l’environnement de développement et les cas d’usage concrets. Vous apprendrez également à utiliser des modèles pré-entraînés et à déployer vos propres modèles pour diverses applications métiers grâce à une interface simple et intuitive.

Le programme inclut l’apprentissage des services spécifiques d’Azure AI comme Computer Vision et Text Analytics. Vous apprendrez à provisionner ces services, à utiliser des APIs et SDKs pour interagir avec eux, et à sécuriser vos déploiements via des pratiques de gestion des identités et des accès, tout en intégrant des pratiques d’IA responsable et éthique.

Objectifs

• Comprendre les principes de base de l’intelligence artificielle et des services Azure AI
• Créer, déployer et gérer des modèles avec Azure Machine Learning
• Utiliser les services Azure AI (Computer Vision, Text Analytics) via des APIs et SDKs
• Implémenter des pratiques de sécurité pour les services Azure AI
• Déployer et gérer des services Azure AI dans des conteneurs pour plus de flexibilité

Public visé

• Développeurs
• Data Scientists
• Ingénieurs IA
• Chefs de projets

Pré-requis

• Une bonne compréhension des concepts de base en intelligence artificielle et en machine learning
• Des compétences en programmation comme Python, ainsi qu’une familiarité avec les APIs REST
• Connaissance de l’environnement Azure Cloud

Pré-requis logiciel

• Disposer d’un compte Azure actif
• Il est recommandé d’utiliser un IDE comme Visual Studio Code ou Jupyter Notebook pour le développement de modèles AI