Formation AWS Timestream
1790€ HT / personne |
2 jours (14 heures) |
Présentation
Grâce à notre formation AWS Timestream, vous deviendrez expert dans la gestion et l’analyse des données de séries temporelles via le Cloud, permettant ainsi une prise de décision informée et en temps réel.
Notre cours vous enseignera, en premier lieu, les fondamentaux d’Amazon Timestream et des séries temporelles, en mettant en évidence son architecture unique et les divers cas d’utilisation typiques.
Nous couvrirons de A à Z la création et la gestion des bases de données Timestream, de leur configuration initiale à leur optimisation pour le coût et la performance. Vous découvrirez comment envoyer des données à Timestream, les interroger avec SQL, et les visualiser avec des outils comme Amazon QuickSight et Grafana.
En outre, le programme aborde des aspects indispensables comme l’intégration avec d’autres services AWS tels qu’AWS IoT Core et Amazon SageMaker pour des applications avancées en machine learning.
À l’issue de notre formation, vous serez en mesure de gérer efficacement vos données de séries temporelles pour obtenir des insights précieux et améliorer vos processus opérationnels.
Objectifs
- Comprendre les avantages et les cas d’utilisation de AWS Timestream
- Maîtriser la création et la gestion de bases de données Timestream
- Apprendre à ingérer des données en temps réel et par lots
- Savoir interroger et manipuler les données de séries temporelles avec SQL
- Utiliser Grafana et Amazon QuickSight pour visualiser et analyser les données
Public visé
- Développeurs
- Data Analysts
- Data Engineers
- Data Scientists
- Administrateurs Systèmes
Pré-requis
- Une bonne compréhension des concepts de bases de données et de SQL
- Connaissances en administration cloud
- Maîtrise d’un langage de programmation
Pré-requis technique
Disposer d’un compte administrateur sur AWS.
PROGRAMME DE NOTRE FORMATION AWS TIMESTREAM
INTRODUCTION À AWS TIMESTREAM
- Comprendre les avantages et les cas d’utilisation typiques de AWS Timestream
- Découverte des concepts techniques de base de Timestream
- Présentation des ressources disponibles pour démarrer avec Timestream
- Visionnage de la vidéo d’introduction à Amazon Timestream
- Discussion interactive sur les enjeux des bases de données de séries temporelles
CRÉATION ET GESTION DE BASES DE DONNÉES
- Création d’une base de données via la console AWS et l’AWS CLI
- Exploration des méthodes de gestion des bases de données Timestream (sécurité, sauvegarde, etc.)
- Utilisation des SDK AWS pour la gestion de bases de données
- Pratique sur la création et la configuration des bases de données
- Gestion des accès et de la sécurité
INGESTION DE DONNÉES
- Utilisation de services de collecte de données tels que AWS IoT Core et Apache Flink géré par Amazon
- Démonstration de l’ingestion de données en temps réel et par lots
- Pratique sur l’utilisation de Telegraf pour l’ingestion de données
- Utilisation de l’opération UNLOAD pour l’extraction de données
- Exercices pratiques sur les scénarios d’ingestion de données
INTERROGATION ET MANIPULATION DE DONNÉES
- Utilisation du langage SQL pour interroger des données de séries temporelles
- Exemples de requêtes complexes et optimisation des performances
- Atelier pratique sur des requêtes SQL avec des données de séries temporelles
- Utilisation des fonctions avancées de Timestream dans les requêtes
- Exploration des références et exemples de langage de requête
VISUALISATION ET ANALYSE DES DONNÉES
- Introduction à l’utilisation de Grafana et Amazon QuickSight pour la visualisation des données
- Atelier pratique sur la configuration de Grafana pour visualiser les données Timestream
- Utilisation d’Amazon QuickSight pour des analyses approfondies
- Intégration avec Amazon SageMaker pour les besoins en apprentissage automatique
- Cas pratiques sur la visualisation et l’analyse des données pour des insights business
INTÉGRATION AVEC D’AUTRES SERVICES AWS ET MEILLEURES PRATIQUES
- Discussion sur l’intégration de Timestream avec d’autres services AWS (Lambda, S3, IoT, etc.)
- Exploration des meilleures pratiques pour l’optimisation des coûts et la gestion des ressources
- Sécurisation des données dans Timestream et conformité
- Dépannage de base et utilisation de l’API pour le développement avancé
- Cas d’usage avancés et stratégies pour maximiser l’efficacité de Timestream
Pour aller plus loin
Formation AWS SageMaker
Formation AWS Cloud Practitioner
Formation AWS
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
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- Sophia Antipolis
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Belgique
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Luxembourg
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