Formation Apprentissage par Renforcement

Présentation

Venez apprendre à transformer vos données en actions concrètes grâce au « Reinforcement Learning ». L’apprentissage par renforcement est une méthode de Machine Learning qui permet de résoudre différents problèmes tels que le contrôle robotique, la pendule inversée, les télécommunications, le backgammon, etc.

Cette formation vous enseignera des fondamentaux d’un environnement de renforcement. Vous allez découvrir des fonctionnalités telles que le Markov Decision Process (MDP), les équations Bellman, le champ d’actions et d’observations.

Nous vous montrerons également le fonctionnement des algorithmes et de l’environnement de renforcement avec le framework Ray Rllib.

Notre formation Apprentissage par Renforcement contient des cas pratiques d’implémentation d’un robot de Trading. À l’issue de cette formation, vous maîtriserez le principe de fonctionnement de l’apprentissage par renforcement. Vous saurez créer un environnement de renforcement dans le framework Ray Rllib.

Objectifs

Pré-requis techniques

• Avoir un compte Google pour avoir accès à Colab

Organisation de la formation

• Équipe pédagogique
• Moyens pédagogiques et techniques
  • Accueil des stagiaires dans une salle dédiée à la formation
  • Documents supports de formation projetés
  • Exposés théoriques
  • Étude de cas concrets
  • Quiz en salle
  • Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation

Dispositif de suivi de l’exécution de l’évaluation des résultats de la formation

• Feuilles de présence
• Questions orales ou écrites (QCM)
• Mises en situation
• Formulaires d’évaluation de la formation