Formation Apache Superset : la Data Visualisation Open-Source
900€ HT / personne |
1 jour (7 heures) |
Présentation
Notre formation Apache Superset vous enseignera la maîtrise complète de cet outil de data visualisation open-source.
Notre programme vous présentera l’ensemble de cette technologie en commençant par son installation et sa configuration dans un contexte de Business Intelligence. En effet, vous découvrirez les différentes méthodes d’installation via notamment Docker Compose ou Kubernetes.
Vous saurez administrer vos utilisateurs, connecter diverses sources de base de données SQL et de fichiers CSV. Vous apprendrez également à concevoir des tableaux de bord sur-mesure et performants. Mais aussi à connaître et à appliquer les bonnes pratiques de sécurité.
Notre formation Apache Superset se basera comme toujours sur la dernière version de l’outil : Apache Superset 4.1.
Objectifs
- Comprendre l’architecture et les composants clés d’Apache Superset.
- Créer et personnaliser des tableaux de bord interactifs adaptés aux besoins métier.
- Configurer des connexions sécurisées à différentes sources de données.
- Exploiter les fonctionnalités avancées pour optimiser vos analyses de données.
- Intégrer Superset dans vos environnements de production en toute sécurité.
Public visé
- Data Analysts
- BI Engineers
- Data Scientists
- Data Engineers
- Développeurs
PRÉ-REQUIS
- Connaissance de base en SQL.
- Expérience préalable en analyse de données et en visualisation.
- Familiarité avec les bases de données relationnelles.
Pré-requis technique
- Un ordinateur avec 8Go de RAM et avec Docker installé.
Programme de notre formation Apache Superset
Introduction à Apache Superset
- Historique, évolution et cas d’usage d’Apache Superset
- Avantages et différenciation par rapport à d’autres outils de BI
- Tour d’horizon de l’interface utilisateur et des fonctionnalités clés
- TP : Découverte de l’interface utilisateur et configuration initiale
Architecture et déploiement
- Vue d’ensemble de l’architecture (UI, Workers, cache, Beat)
- Déploiement avec Docker Compose
- Présentation d’alternatives : Kubernetes et installation via source
- TP : Déploiement d’une instance locale avec Docker Compose
Connexion aux sources de données
- Configuration des connexions avec des bases SQL et NoSQL
- Installation des pilotes nécessaires et gestion des chaînes de connexion
- Sécurisation des connexions et gestion des rôles utilisateur
- TP : Ajouter une source de données SQL et exécuter des requêtes via SQL Lab
Création et personnalisation des visualisations
- Types de visualisations : Graphiques, cartes, tableaux croisés, etc
- Personnalisation : Filtres, agrégations, formatage des visualisations
- Conception de tableaux de bord interactifs
- TP : Créer un tableau de bord avec plusieurs visualisations et filtres interactifs
Fonctionnalités avancées et automatisation
- Utilisation de filtres globaux et de paramètres dynamiques
- Création d’alertes et de rapports automatisés
- TP : Automatiser l’envoi d’un rapport programmé
Performance et mise en cache
- Mise en cache des requêtes pour améliorer les performances
- Analyse des performances et optimisation des dashboards complexes
- TP : Configurer un cache et analyser les performances d’un tableau de bord
Intégration et personnalisation
- Extension des fonctionnalités via des plugins de visualisation
- Utilisation de l’API REST pour des intégrations automatisées
- Embedding de tableaux de bord dans des applications externes
- TP : Utiliser l’API REST pour automatiser la sauvegarde et la gestion des tableaux de bord
Sécurité et administration
- Configuration des rôles et des permissions utilisateur
- Meilleures pratiques pour sécuriser l’accès et intégrer des annuaires d’entreprise (LDAP, OAuth)
- TP : Configurer des permissions utilisateur avec un annuaire existant
Conclusion et perspectives
- Aperçu des évolutions futures d’Apache Superset
- Comparaison avec d’autres outils de BI (Tableau, Power BI, etc.)
- Ressources pour approfondir les connaissances
- Session interactive : Réponses aux questions et discussion des cas spécifiques des participants
Pour aller plus loin
Formation Power BI
Formation Looker Studio
Formation Tableau Desktop
Langues et Lieux disponibles
Langues
- Français
- Anglais / English
Lieux
-
France entière
- Paris
- Lille
- Reims
- Lyon
- Toulouse
- Bordeaux
- Montpellier
- Nice
- Sophia Antipolis
- Marseille
- Aix-en-Provence
- Nantes
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Belgique
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