Formation Apache Druid

Programme de notre formation Apache Druid

Introduction à Apache Druid

• Brève histoire d’Apache Druid et son évolution
• Aperçu de ses fonctionnalités et capacités principales
• Discussion sur le type de problèmes qu’Apache Druid résout

Cas d’utilisation et scénarios

• Examen détaillé des cas d’utilisation typiques tels que l’analytique en temps réel, l’agrégation de données à grande échelle et la gestion de données basée sur les événements
• Exploration de scénarios spécifiques à l’industrie comme les services financiers, les télécommunications et le commerce électronique où Druid excelle

Architecture et composants

• Plongée profonde dans l’architecture de Druid, en se concentrant sur ses caractéristiques de scalabilité, fiabilité et performance
• Description détaillée des composants de Druid : Nœuds Historiques, Nœuds Broker, Nœuds Coordinateur, Nœuds Overlord, Nœuds MiddleManager et Nœuds Indexer
• Explication de l’interaction de ces composants au sein d’un cluster Druid

Installation et configuration

• Guide étape par étape pour mettre en place un cluster Druid multi-nœuds, incluant les prérequis matériels et logiciels
• Meilleures pratiques pour configurer les paramètres de base afin d’optimiser la performance et la fiabilité
• Introduction à la console de Druid et conseils de navigation de base

Ingestion de données

• Vue d’ensemble des sources de données de Druid, incluant les bases de données traditionnelles, les files d’attente de messages et les systèmes de fichiers
• Parcours détaillé des processus d‘ingestion de données en batch et en temps réel, couvrant les formats de données, les spécifications d’ingestion et les pièges communs
• Exercices pratiques pour ingérer des données d’exemple en utilisant les deux méthodes

Modèle de données

• Explication de l’architecture de stockage basée sur les segments de Druid, incluant le rôle des segments dans le stockage de données et la performance des requêtes
• Discussion sur les structures de données basées sur le temps et comment Druid optimise pour les données temporelles
• Plongée profonde dans les dimensions et mesures, y compris comment les définir et les utiliser efficacement dans les requêtes

Interrogation de données dans Druid

• Introduction aux langages de requête de Druid, en se concentrant sur SQL pour sa familiarité et les requêtes natives pour leur flexibilité.
• Techniques pour créer des requêtes efficaces, incluant l’utilisation d’agrégations et de filtres pour affiner les résultats
• Exercices pratiques pour interroger des ensembles de données réels, illustrant les cas d’utilisation communs et les stratégies d’optimisation

Indexation et tuning

• Meilleures pratiques pour l’indexation des données, se concentrant sur des stratégies pour améliorer la performance des requêtes et la compression des données
• Directives de tuning pour les processus d’ingestion en temps réel et en batch pour maximiser l’efficacité et l’exactitude

Extensions et intégrations de Plugin

• Vue d’ensemble de l’écosystème de Druid, mettant en lumière les extensions et plugins populaires pour une fonctionnalité améliorée
• Guide étape par étape pour l’intégration de Druid avec des outils de visualisation tels qu‘Apache Superset et Grafana, incluant la configuration et la création de tableaux de bord basiques
• Discussion sur la communauté et les ressources disponibles pour un apprentissage supplémentaire et la résolution de problèmes

Conclusion et Q&A

• Récapitulatif des concepts clés abordés dans le cours
• Forum ouvert pour les questions, permettant aux participants de discuter de défis spécifiques ou de sujets d’intérêt plus profond