Formation Apache Avro

PROGRAMME DE NOTRE FORMATION APACHE AVRO

Introduction à Apache Avro

• Présentation de la sérialisation des données : définition et importance
• Historique et conception d’Apache Avro dans l’écosystème Hadoop
• Comparaison avec d’autres formats de sérialisation (JSON, Protobuf, Thrift)
• Structure d’un fichier Avro : schéma et données
• Principes d’auto-description : le schéma stocké avec les données
• Avantages d’Apache Avro pour le traitement de données à grande échelle

Le modèle de schéma Avro

• Comprendre la syntaxe du schéma Avro (JSON)
• Types de données primitifs (int, long, float, etc.) et complexes (records, arrays, maps)
• Validation des schémas : assurer l’intégrité des données
• Gestion de l’évolution des schémas (ajout/suppression de champs)
• Compatibilité des schémas (backward, forward, full compatibility)
• Exemples pratiques de schémas Avro dans des applications réelles

Sérialisation et Désérialisation avec Apache Avro

• Processus de sérialisation : convertir des objets en format Avro binaire ou JSON
• Désérialisation : transformer les données Avro en objets lisibles
• Avantages du format binaire pour la performance et la réduction de la taille des fichiers
• Utilisation de bibliothèques dans différents langages (Java, Python, etc.)
• Sérialisation avec et sans schéma : différences et cas d’usage
• Optimisation des performances lors de la sérialisation des données massives

Apache Avro dans les systèmes distribués

• Utilisation d’Avro avec Apache Hadoop : stockage et traitement des fichiers Avro dans HDFS
• Intégration avec Apache Kafka pour les logs d’événements et les pipelines de streaming
• Avro avec Apache Spark : lecture et écriture de données Avro dans des applications Spark
• Cas d’utilisation dans les architectures de Big Data (streaming et batch)
• Gestion des fichiers Avro dans des environnements multi-clusters (réplication, sauvegarde)
• Optimisation des performances dans les systèmes distribués avec Avro

Outils et pratiques avancées avec Apache Avro

• Outils d’Avro : avro-tools pour manipuler et convertir des fichiers
• Compression des données Avro : formats compatibles (Snappy, Deflate, etc.)
• Meilleures pratiques pour l’évolution des schémas dans des environnements de production
• Sécurisation des données Avro (chiffrement, gestion des accès)
• Debugging et validation des schémas dans des systèmes distribués
• Surveiller et gérer les performances d’Apache Avro dans des pipelines de données