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Formation > Blog > Langage > Cinq astuces Python pour optimiser votre code

Salut les codeurs intrépides et les programmeurs en herbe ! Aujourd’hui, nous allons plonger dans l’univers magique de Python et découvrir cinq astuces qui rendront votre code plus rapide, plus lisible et carrément plus cool ! Vous êtes prêts ? Alors, attachez vos ceintures, car on va décoller vers l’efficacité Pythonesque !

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L’équipe Ambient IT

Timer – Découvrez le temps qui file !

Imaginez-vous en train de regarder le temps s’écouler pendant que votre code exécute des tâches interminables. C’est comme observer les aiguilles d’une horloge qui avancent lentement… très lentement. Pas de panique ! Avec notre astuce Timer (Chronomètre), vous saurez combien de temps votre code met pour accomplir ses missions. C’est le moyen parfait pour traquer les zones lentes et optimiser votre code comme un pro !

import time

def chronometre(func):
    def enveloppe(*args, **kwargs):
        heure_debut = time.time()
        resultat = func(*args, **kwargs)
        heure_fin = time.time()
        temps_execution = heure_fin - heure_debut
        print(f"Temps d'exécution : {temps_execution} secondes")
        return resultat
    return enveloppe

@chronometre
def entrainement_modele():
    print("Démarrage de la fonction d'entraînement du modèle...")
    # simuler l'exécution de la fonction en mettant le programme en pause pendant 5 secondes
    time.sleep(5)
    print("Entraînement du modèle terminé!")

entrainement_modele()

Débogueur – Lumière sur les mystères du code !

Le débogage, c’est comme chercher une aiguille dans une botte de foin. Mais avec notre astuce Débogueur, vous serez équipé d’un super projecteur pour illuminer les coins sombres de votre code. Visualisez les entrées et les sorties de vos fonctions en un clin d’œil ! Fini les heures perdues à éplucher les logs, cette astuce vous rendra le débogage beaucoup plus fun !

def deboguer(func):
    def enveloppe(*args, **kwargs):
        print(f"Appel de {func.__name__} avec args : {args} kwargs : {kwargs}")
        resultat = func(*args, **kwargs)
        print(f"{func.__name__} a retourné : {resultat}")
        return resultat
    return enveloppe

@deboguer
def additionner_nombres(x, y):
    return x + y

additionner_nombres(7, y=5)

Gestionnaire d’exceptions – Contrôlez le chaos !

Les exceptions, ces petits diablotins qui viennent semer le chaos dans votre code… Pas de soucis ! Notre astuce Gestionnaire d’exceptions est là pour calmer les esprits agités. Attrapez ces diables rouges et traitez-les comme des pros ! Enregistrez les erreurs, affichez des messages personnalisés, et faites face aux imprévus avec un sourire !

def gestionnaire_exceptions(func):
    def enveloppe(*args, **kwargs):
        try:
            return func(*args, **kwargs)
        except Exception as e:
            print(f"Une exception s'est produite : {str(e)}")
            return enveloppe

@gestionnaire_exceptions
def diviser(x, y):
    resultat = x / y
    return resultat

diviser(10, 0)

Validation des entrées – Protégez votre code des intrus !

Des données d’entrée non validées, c’est comme ouvrir votre porte à n’importe qui ! Mais pas de panique, avec notre astuce Validation des entrées, votre code deviendra aussi impénétrable qu’un coffre-fort. Définissez des règles strictes pour vos arguments, et écartez les valeurs indésirables en un clin d’œil !

def valider_entree(*validations):
    def decorateur(func):
        def enveloppe(*args, **kwargs):
            for i, val in enumerate(args):
                if i < len(validations):
                    if not validations[i](val):
                        raise ValueError(f"Argument invalide : {val}")
            for key, val in kwargs.items():
                if key in validations[len(args):]:
                    if not validations[len(args):][key](val):
                        raise ValueError(f"Argument invalide : {key}={val}")
            return func(*args, **kwargs)
        return enveloppe
    return decorateur

@valider_entree(lambda x: x > 0, lambda y: isinstance(y, str))
def diviser_et_afficher(x, message):
    print(message)
    return 1 / x

diviser_et_afficher(5, "Bonjour !")

Réessayer – Persévérez jusqu’à la victoire !

Parfois, le destin joue contre nous et notre code échoue… Encore et encore. Mais ne baissez pas les bras ! Avec notre astuce Réessayer, vous pouvez défier le sort et donner une deuxième, troisième, voire quatrième chance à votre code ! Transformez l’échec en réussite avec une touche de détermination !

import time

def reessayer(max_essais, delai=1):
    def decorateur(func):
        def enveloppe(*args, **kwargs):
            essais = 0
            while essais < max_essais:
                try:
                    return func(*args, **kwargs)
                except Exception as e:
                    essais += 1
                    print(f"Tentative {essais} échouée : {e}")
                    time.sleep(delai)
            print(f"La fonction a échoué après {max_essais} tentatives")
        return enveloppe
    return decorateur

@reessayer(max_essais=3, delai=2)
def recuperer_donnees(url):
    print("Récupération des données...")
    # lever une erreur de délai pour simuler un serveur qui ne répond pas..
    raise TimeoutError("Le serveur ne répond pas.")

recuperer_donnees("https://exemple.com/donnees")

Voilà, vous avez maintenant cinq tours dans votre sac pour optimiser votre code Python et impressionner vos collègues développeurs. Alors, mettez ces astuces à profit dans vos projets, et vous verrez votre code briller comme jamais auparavant !

Je vous laisse explorer le monde merveilleux des enrobages Python et n’oubliez pas : avec Python et un peu d’astuce, vous pouvez conquérir l’univers de la programmation !

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