Déployer une application d’IA générative avec Terraform

Avant de se lancer

Vous souhaitez devenir expert en gestion des infrastructures réseau ? Notre formation Terraform de 3 jours vous permettra de maitriser l’approvisionnement en mode infra-as-code et de déployer le tout sur votre cloud préféré.

L’équipe Ambient IT

Prérequis

Avant d’entrer dans le vif du sujet, il faut absolument configurer son environnement de la bonne façon pour utiliser Terraform avec Google Kubernetes Engine.

Cela implique de s’assurer d’avoir les droits adéquats sur Google Cloud et d’installer Terraform sur votre machine.

Vous devrez bien comprendre la gestion des coûts avant de vous lancer. Les instances SQL et les disques SSD ont des systèmes de dépenses propres à eux donc, anticipez bien tout pour éviter toute mauvaise surprise.

Clonage et Configuration

Pour démarrer, le plus simple est de cloner directement le dépôt Github contenant les configurations nécessaires.

Cette technique vous donnera une base solide pour préparer l’architecture de votre application d’IA générative.

Vous devrez aussi définir des ressources, des dépendances et des services spécifiques dans Terraform pour votre application IA.

Ressources et Orchestration Cloud avec Terraform

Le choix du fournisseur cloud est crucial en fonction des besoins de votre application IA. Terraform sera là pour vous aider à orchestrer les ressources de manière fluide et précise :

• AWS : évolutif et doté d’une large gamme de services, il offre des services d’IA et d’apprentissage automatique étendus. C’est par contre un fournisseur avec une tarification complexe.
• Google Cloud Platform (GCP) : offre de puissants services d’IA et de ML, notamment Google AI Platform, TensorFlow et AutoML, qui sont souvent considérés comme les meilleurs du secteur. C’est un outil qui a parfois des problèmes de latences en fonction de la région dans laquelle vous vous trouvez.
• Microsoft Azure : S’intègre très bien dans l’écosystème Microsoft. C’est donc la solution à privilégier si votre entreprise utilise de nombreux outils Microsoft. C’est, par contre, un fournisseur avec des coûts plus élevé que les autres.

Gestion des ressources de calcul

Terraform est très utile pour rationaliser et améliorer la gestion des ressources de votre application.

Avec son infrastructure-as-code déclarative, il est très facile de garantir la cohérence et la reproductibilité de celle-ci. En exécutant des instances de calculs, cela devient presque enfantin.

Vous pourrez aussi automatiser le provisionnement de votre infrastructure ainsi que réaliser des mises à l’échelle très facilement.

Sécurité et Permissions

Terraform vous laisse définir des politiques et des rôles d’accès clair pour améliorer la sécurité de vos infrastructures

Environnements et Gestion de Configuration

Terraform facilite la gestion des environnements de staging et de production grâce à des outils de configuration puissants et flexibles.

En vous permettant de créer des fichiers de configurations distincts pour les environnements de staging et pour ceux de production.

Cette séparation est essentielle pour garantir que les modifications apportées à un environnement n’affectent pas l’autre de manière involontaire.

Intégration avec les outils de CI/CD

Il est possible d’intégrer Terraform avec une chaine d’outils CI/CD pour automatiser le déploiement de vos applications. Parmi ces outils, on peut citer :

• Jenkins
• GitLab CI/CD
• GitHub Actions

Gestion des secrets et configurations

Terraform offre plusieurs solutions pour gérer vos secrets et configurations sensibles et ainsi assurer la sécurité de votre application :

• HashiCorp Vault
• AWS Secrets Manager
• Azure Key Vault

Peu importe l’outil que vous choisissez, je vous conseille de stocker vos secrets et vos configurations comme variable d’environnement.

Il est aussi fortement conseillé d’établir une rotation régulière de vos secrets pour rester protégé même s’ils venaient à être compromis.

Conclusion

Utiliser Terraform pour déployer des applications d’IA générative, offre des avantages incontestables en termes d’agilité, de sécurité et de maitrise des coûts.

En maitrisant l’outil, vous pourrez faire passer vos applications IA au niveau supérieur, alors n’hésitez pas à vous rendre sur la documentation officielle, rejoindre une communauté d’utilisateur et à suivre des formations !