Formation Fondamentaux de l’Analyse Statistique avec R

Programme de notre formation Fondamentaux de l’analyse statistique avec R

Introduction

• Premiers pas avec le logiciel R
• Installation et démarrage
• Qu’est-ce qu’une variable ?
• Description d’une variable
• Créer des objets sous R
• Manipuler des objets sous R
• Installation d’une extension
• Utiliser l’éditeur R
• Référence de R

Import et export de données

• Import et export de données de différents formats :
  • Excel
  • .csv
  • fichiers SAS
  • MS Access
  • .xml du web
  • MySQL
  • fichiers .json

Manipulation de données

• Manipuler les données au travers des opérateurs et des objets R
• Différents types d’objet
  • variables
  • vecteurs
  • matrices
  • textes
• Attributs spéciaux
• Manipuler des dates et des durées
• Création de tables de données
• Structure d’une table de données
• Créer et éditer de données sur la ligne de commande

Explorer et nettoyer les tables

• Assurer la complétude de l’importation
• Retrouver les noms des variables
• Identifiant des observations d’une table
• Modifier le nom d’une variable
• Extraire une partie des données
• Ajouter une variable calculée
• Rechercher les valeurs aberrantes/manquantes
• Lier deux tableaux ensemble

Présentation graphique avec R

• Représentations des graphiques
• Diagramme en barre
• Matrice de nuage de points
• Afficher et gérer les fenêtres de graphique
• Sauvegarder des graphiques sous les différents formats
• Ajout de l’information supplémentaire sur un graphique
• Modification de paramètres de la fenêtre graphique
• Restituer des résultats à l’aide de graphiques

Tests statistiques

• Réaliser les tests statistiques avec R
  • Principes essentiels de test
• Comparaison des variables qualitatives
• Tests paramétriques/non paramétriques
• Tests de liaison entre de variables
• Test statistique le “p”
• Approche de Neyman et Pearson
• Comparaison de pourcentage et de moyennes

Programmes d’analyse avec R

• Conditions et comparaison
• Expressions régulières
• Types de formules
• Structure conditionnelle
• Vectorisation Purrr
• Rapports automatisés (R Markdown)
• Utiliser R studio